1、下载cmake源码包(https://cmake.org/download/),解压后进入解压目录 2、执行安装配置命令:配置软件二进制安装到/usr/local/bin目录下 ./bootstrap --prefix=/usr/local/bin 3、接下来执行make命令,直至安装成功 注意:如果中间出现如下错误,是由于gcc/g++版本太低导致的,此时可以参考另外一篇博客(javascript:...
3.libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2,这里面的包括了很多caffe的依赖项(boost1.6.1,opencv、python、glog、gflag 等等), 下载路径为https://github.com/willyd/caffe-builder/releases,如果这里没有下载,caffe-ssd-windows在cmake的时候会自动下载; 4.下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe,用历史版...
1.下载: Visual Studio 2015(去MSDN下载2015最后一个升级版本,社区版就行,低级版本会存在编译失败)和 CMake 两个软件 2.下载 python 和 Numpy库,也可以下载Anaconda 免去库安装编译麻烦(我用的Anaconda)。(OpenCV 的所有数组结构都转化为了Numpy 数组格式, Numpy还是挺优秀的) 3.安装CMake, 解压 opencv source ...
cd build cmake .. make install 代码语言:txt 复制 这些命令将创建一个名为"build"的目录,并在其中生成构建文件。然后,使用cmake命令生成构建系统所需的文件,并使用make命令进行编译和安装。 安装完成后,你可以在Python中使用pybind11来编写C++扩展模块了。 需要注意的是,以上步骤假设你已经正确安装了C++编译器和...
1.安装编译工具 2.测试pybind11编译是否正常 3.使用pybind11创建C++扩展 4.在python中调用 1.安装编译工具 在Windows环境下进行编译,pybind11仅支持CMake + MSVC(Microsoft Visual Studio),其中CMake版本至少为3.4,VS至少为Visual Studio2017。(不能使用VS直接编译cpp文件,因为在编译过程中需要加入pybind的文件,必须...
编译高版本的clang又依赖于gcc,使用yum安装的gcc版本为4.8.5,不满足编译clang的需求,因此又需要源码编译安装高版本的gcc。 编译高版本的gcc,又依赖高版本的cmake和python3,而yum安装的cmake和python又不满足需求,因此又需要编译高版本的cmake和python3。
我已经通过 pip install cmake 安装了 CMake 并尝试安装 face_recognition 但它仍然给我一个 RuntimeError。我正在使用“Python 3.7.3,x32” 我还尝试通过 --- 安装 dlib pip install dlib 因为这是我无法安装 face_recognition 的原因之一。 C:\Users\user>python -m pip install cmake Requirement already ...
编译方式:CMake 环境:Windows 10 主要用于:Python开发 +Visual Studio C++开发(如果要用Qt开发,请看我的另一篇文章) 一、 CMake编译 OpenCV 错误处理 1. 部分文件联网下载失败导致opencv过不了cmake 问题描述:configure报错:
dlib的安装首先需要安装cmake和boost cmake的安装 https://cmake.org/download/ 下载安装包 ,解压进入目录后依次运行 ./bootstrap make make install boost的安装 http://www.boost.org/下载安装包 解压进入目录后输入 sudo apt install python3-dev build-essential ...
Python3.7+Cmake+Boost+VS2017+dlib成功安装face_recognition face_recognition开源人脸识别库凭借超高的准确度,变得十分热门,但是我们如果仅仅使用pip安装face_recognition,大概率会报错。 那么需要自己去官网安装dlib库,官网下载地址https://pypi.org/project/dlib/#files 1.在官网下载地址中选一个dlib版本进行下载,我...