(https://github.com/python/peps) 6、学习Python Python Koans:一个交互式的教程,可通过测试来学习Python,测试驱动开发的入门教程。 (https://github.com/gregmalcolm/python_koans) 基于项目的学习:面向项目的编程教程列表,包括构建网络抓取工具、应用程序机器人等。 (https://github.com/tuvtran/project-based-...
Explore All features Documentation GitHub Skills Blog Solutions By company size Enterprises Small and medium teams Startups Nonprofits By use case DevSecOps DevOps CI/CD View all use cases By industry Healthcare Financial services Manufacturing Government View all industries View all sol...
https://github.com/trekhleb/learn-python 与learning-python3类似,learn-python可以作为初学者和中级学习者的Python资源集合。该项目使用一组Python脚本来涵盖Python中的各个主题,例如运算符,数据类型,类,模块等等,并带有精确的说明和示例。 7. learn-python3 创作者:Jerry Pussinen Stars:2.9k Forked by:732 Gi...
这部分资源都是坐着认为对学习Python有用的外部资源,包括论坛、书籍和现有的Python项目。 项目地址:https://github.com/rasbt/python_reference/ 5、Python-programming-exercises 这个存储库目前提供了100个Python编程练习,难度从初学者到高级。这些问题和解决方案最初是用Python 2编写的,但作者后来更新了所有100个问题...
mac 上安装 python 开发环境 安装brew $ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安装python $ brew install python2 python3 安装virtualenv & virtualenvwrapper $ sudo pip install virtualenv $ sudo pip install virtualenvwrapper 配置文件...
之前一直混Github看Python项目,这里就把我玩Github的经验,以及Python优质资源分享出来,大家可以在评论区讨论补充。 「1、学习Github的精髓在于搜索」 这是我使用Github最大的感触,你可以搜各种关键词,比如java、tensorflow、sql等,会出现相关 项目仓库,然后按照star、forks排序,就会出现这个领域最受欢迎的项目和资源。
Learn-python —中级入门(3.9k星) https://github.com/trekhleb/learn-python 这个资源库也可以作为Python的介绍,它可以把你从初学者带到中级水平 (我说的中级水平是指除了简单的循环和运算之外,还能自如地使用这门语言)。仓库不是使用notebooks,而是Python脚本的集合,每个脚本都是一个核心类别的子主题,如“操作符...
10. free-python-games url: https://github.com/grantjenks/free-python-games star: 2.5k fork: 1.1k watch: 101 这是一个Python游戏合集,都是入门级的简单小游戏,包括:贪吃蛇、迷宫、Pong、猜字等。 项目运行方便、简单易懂。适合用来开启用你的Python学习之旅,边玩边学,理解源码,寓教于乐。
(https:///jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews) Python算法:算法和数据结构的实现,快乐的学习! (https:///prakhar1989/Algorithms) 5、Python资源 GitHub的Python趋势列表:GitHub提供的Python流行代码库。 (https:///trending/python) ...
推荐7个GitHub上不错的Python机器学习项目 1、Pylearn2【Star:2633】 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。 2、Scikit-learn【Star:32449】 Scikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林...