Python的logging模块是一种比print语句更为专业的调试方式。通过设置不同的日志级别(如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL),开发者可以记录程序运行时的关键信息。这些日志信息可以帮助开发者在程序发生错误时快速定位问题,并提供对程序执行过程的详细记录。 配置日志输出 使用logging模块时,可以灵活配置日志的输出格式和...
logging模块还支持将日志信息写入文件,以便长期保存和后续分析。 logging.basicConfig(filename='app.log', filemode='w', level=logging.DEBUG) 通过这种方式,可以在不影响程序正常输出的情况下,保存详细的调试信息。 五、使用外部调试工具 除了上述方法,还有一些专门的调试工具和库可以用于Python程序的调试。 使用pdb+...
@文心快码python如何进行debug 文心快码 在Python中,有多种方法可以进行调试,这些方法可以帮助你找出代码中的错误并修复它们。以下是一些常用的Python调试方法: 1. 使用print语句进行调试 这是最简单也是最直接的方法。通过在代码的关键点插入print()语句,可以输出变量的当前值以及程序执行到的位置。这有助于了解不同...
linkid=830387"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"Python: 当前文件","type":"python","request":"launch","program":"${file}","console":"integratedTerminal","justMyCode":true}]} 如果你想进一步了解这些配置文件是如何影响python调试过程的可以进一步查看文件提供的链接Debugging in Visual S...
一起动手来Debug 在python中,常见的bug,一般都是由以下几种原因导致的:粗心、知识不熟练、思路不清、被动掉坑 相信你学完这篇后,之后遇到bug也能面不改色,更容易发现和解决自己代码中的问题。让我们立马开始吧～ bug 1:粗心 那么首先,我们来看第一种类型:由粗心导致的错误代码: ...
1. 使用pdb库进行交互式debug Python自带的pdb库是一个强大的交互式debug工具,可以很方便地在命令行中进行代码的debug。下面是一个简单的示例: importpdbdefadd(a,b):result=a+b pdb.set_trace()returnresult add(1,2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
[root@localhost ~]# python mytest.py [root@localhost ~]# 已经可以使用了。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 1. 入门配置 这里先讲一下,比较常用的参数配置。 调试:debug 版本号:version importargparse
1、打开Python IDLE:我们需要打开Python IDLE,在Windows系统中,可以通过开始菜单找到Python IDLE并打开;在macOS系统中,可以在“应用程序”文件夹中找到Python IDLE并打开。 2、创建一个新的Python文件:在Python IDLE中,点击“File”菜单,然后选择“New File”,或者使用快捷键Ctrl+N(Windows)或Cmd+N(macOS)创建一个...
{ "name": "remote debug", "type": "python", "request": "attach", #这里attach指的是把client附到已经运行的server上,launch需要提供"program"脚本路径,即从头开始配置环境 "host": "compute-node-01", # 在运算节点的终端中输入 hostname,输出的结果放这里就行 "port": 5678, # 输入server监听的端...
从此,BUG就化身计算机领域里程序故障的代名词,而把派出故障程序叫做debug。 出bug常见四种类型 粗心:由粗心导致的错误代码 错误示例 a = input('请输入密码:') if a == '123456': print('通过') 输出结果 line 2 if a == '123456' ^ SyntaxError: invalid syntax ...