回归是根据观察数据预测数量的问题。make_regression() 函数将创建一个输入和输出具有线性关系的数据集。你可以配置样本数量,输入特征数量,噪声级别等等。该数据集适用于可以学习线性回归函数的算法。 下面的例子将生成 100 个示例,他们具有适度的噪声,都有一个输入特征和一个输出特征。 # generate regression dataset X...