path='e:/lijing/data.txt'path存的是txt文件的路径 lie=[]初始化lie列表 for line in open(path):#遍历txt文件中的所有行 line=line.replace('\n','').split(",")#替换和分割 lie.append(line[6])#将第六行的数据重新存在lie中 print lie lie这个列表中存的是txt文档中第六行的数据。
可以通过使用 len() 方法来查找每行的长度,使用循环找到长度最短的一行,记录行号。在写入文件时,跳过...
代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取CSV文件,跳过前48行 df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=range(48)) # 逐行读取文件内容 for index, row in df.iterrows(): # 处理每一行的数据 # ... pass 在上述代码中,data.csv是要读取的CSV文件的文件名,skiprows参数设置为range(48)...
不过实现起来也简单,首先设置一个空列表(list),一行行循环读取文件,不满足删除条件的append到这个list...
read_csv函数是Pandas中用于读取CSV文件的函数,它可以将CSV文件中的数据读取为一个DataFrame对象,方便进行后续的数据处理和分析。 以下是一个示例代码,演示了如何使用Pandas逐行读取CSV文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取CSV文件,跳过前48行 df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=...
可以使用 pip 在命令行中安装 Pandas:pip install pandas使用 Pandas 读取CSV 文件要使用 Pandas 读取CSV 文件,可以按照以下步骤进行:导入 Pandas...库在 Python 脚本或 Jupyter Notebook 中导入 Pandas 库:import pandas as pd读取 CSV 文件使用 pd.read_csv() 函数读取 CSV 文件...dtype: 指定...