在Python中找到3D数组的局部最大值可以通过以下步骤实现: 导入必要的库:首先,需要导入NumPy库,它提供了强大的数组操作功能。 代码语言:txt 复制 import numpy as np 创建3D数组:使用NumPy库的np.array()函数创建一个3D数组。 代码语言:txt 复制 arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, ...
我想使用 NumPy 在 Python 中找到二维数组中的最大值和最大值的索引。我用了 {代码...} 用于搜索最大值,但我不知道如何获取其索引。我可以通过使用“for”循环找到它,但也许有更好的方法。 原文由 Max 发布,翻译...
第一种方案： #include<stdio.h> void main() { int a[3][4],i,j,l,k,max; for(i=0;i<3;i++) { for(j=0;j<4;j++) { scanf("%d",&a[i][j]); } } max=a[0][0]; l=0; k=0;
Return the maximum of an array or maximum along an axis. 我们的目标是取每行的最大值,也就是说要消掉列(第一个维度) np.amax(data, axis=1) array([9, 8, 6, 8, 8, 8]) 5. 方案二 使用apply_along_axis 第一个参数是要用的func, 第二个参数是基于那个维度,第三个参数是指对那个ndar...
如果你检查它，我相信这将帮助你。我想到的是，你也可以把你的二维数组变成一个图像。像这样：
在Python中找到3D数组的局部最大值可以通过以下步骤实现: 导入必要的库:首先,需要导入NumPy库,它提供了强大的数组操作功能。 代码语言:txt 复制 import numpy as np 创建3D数组:使用NumPy库的np.array()函数创建一个3D数组。 代码语言:txt 复制 arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8...