1. 使用numpy库判断NaN值 numpy提供了一个isnan()函数,用于判断数组中的元素是否为NaN。 python import numpy as np # 创建一个包含NaN值的numpy数组 arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5]) # 使用np.isnan()函数判断NaN值 nan_mask = np.isnan(arr) # 输出判断结果 print(nan_mask) # 输出...
在Python中,可以使用math.isnan()函数来判断一个值是否为NaN。该函数会返回True如果给定的值为NaN,否则返回False。下面是一个简单的示例代码: importmath value=float('nan')ifmath.isnan(value):print("The value is NaN")else:print("The value is not NaN") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 项目方案:数...