return matL,matA # matL为L矩阵,matA变为U矩阵 然后我们利用getLandU函数和triInverse函数来写矩阵求解函数。如下: def matInverse(A): ''' @author:zengwei 输入: A:想要求逆的系数矩阵,n*n,希望里面的数值是浮点数 输出: A的逆矩阵 ''' L,U = getLandU(A) #LU分解 L_inv = triInverse(L) #L...
Numpy 本身没有稀疏存储矩阵,但 scipy 有。 \n 如果您的矩阵存储密集,但数学上稀疏,即您使用标准 numpy ndarray 来存储它,那么通过在 Python 中实现任何内容都不会变得更快。与高度优化的反演相比,Python 的实际缓慢性将抵消理论上的复杂性增益。 \n 对稀疏矩阵求逆通常会失去稀疏性。另外,如果你能避免矩阵的逆...
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