针对你的“大学排行榜分析”问题,以下是一个使用Python进行该任务的详细步骤和示例代码(在适当的地方): 1. 收集大学排行榜数据 首先,你需要收集大学排行榜的数据。这通常可以通过网络爬虫或直接从公开的数据源下载得到。假设你已经有一个CSV文件包含了大学排行榜的数据,例如university_rankings.csv。 2. 数据清洗和预...
清华大学(北京,43) 北京大学(北京,53) 浙江大学(浙江,71) 上海交通大学(上海,84) 复旦大学(上海,107) 华中科技大学(湖北,109) 中山大学(广东,120) 中国科学技术大学(安徽,143) 中南大学(湖南,152) 哈尔滨工业大学(黑龙江,154) 可以看到在上面上面的各大名校当中,北京和上海占据两席,湖南湖北各一个高校,广东...
它里面是有包含了像咱们大学的排名、学校的名称、学校的省份、学校的类型,以及总分、办学层次、学科水平等等。 工具准备 Anaconda Python3.7 pycharm Anaconda完美的集合了像咱们的一些算法库,以及像我们的做数据可视化数据分析,这些都比较完美,像描述性分析和预测性分析,还有像判断分析决策性分析都可以来做的一个工具。
Python的想法不一样,Python的核心是简洁直接清晰,Python认为好的方式只有一种,它也只呈现那好的一面。Python的语法本身就是一种伪代码的实践,而且这个『伪代码』还是可以运行的。这造就了Python较低的使用门槛和极高的编程效率。用Python开发只要『有事儿说事儿』就好。 python大的问题在于性能。性能问题其实是在设计...