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然后,我们可以开始实现多项式回归模型: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression# 创建示例数据np.random.seed(0)X=np.random.rand(20,1)*10# 自变量Y=2.5*X**2+np.random.randn(20,1)*10# 目标变量# 将自变量转换...
横轴是模型复杂度(对于不同的算法来说,代表的是不同的意思,比如对于多项式回归来说,是阶数越高,越复杂;对于KNN来说,是K越小,模型越复杂,k越大,模型最简单,当k=n的时候,模型就简化成了看整个样本里,哪种样本最多,当k=1来说,对于每一个点,都要找到离他最近的那个点),另一个维度是模型准确率(也就是他...