二.线性回归分析1.LinearRegression 2.线性回归预测糖尿病 三.多项式回归分析1.基础概念 2.PolynomialFeatures 3.多项式回归预测成本和利润 四.逻辑回归1.基础原理 2.LogisticRegression 3.鸢尾花数据集回归分析实例 五.本章小结 下载地址: https://github.com/eastmountyxz/Python-zero2one 监督学习(Supervised Learnin...
多项式回归是一般线性回归的一种特殊情况,这种方式有利于描述曲线关系。而这个多项式回归曲线,是通过模型中预测变量的平方或者更高阶项来表示的。 举个例子:是一个二阶多项式回归。是一个三阶多项式回归...对于实际中较为复杂的数据,有时候二阶三阶的回归表达式没法很好地拟合数据,则可以选择更高阶的表达式进行拟合,...
多项式逻辑回归:逻辑回归的修改版本,预测每个输入示例的多项概率(即多于两个类别)。 将逻辑回归从二项式概率改为多项式概率,需要改变用于训练模型的损失函数(例如,将对数损失改为交叉熵损失),并将输出从单一概率值改为每个类标签的一个概率。 现在我们已经熟悉了多项逻辑回归,让我们看看我们如何在Pytho...
Python梯度下降的多项式回归分析 线性回归 线性回归是多项式回归中多项式次数为1的一个特例,通常在回归问题中,我们使用多项式对曲线进行拟合。假设一个单变量线性回归方程如下: 我们也可以将其写成矩阵乘法的形式: 其中我们需要得到最优的参数thera_0和theta_1,所以我们定义一个成本函数为: 即当我们使用优化算法是成本函...
萌新向Python数据分析及数据挖掘 第三章 机器学习常用算法 第五节 多项式回归及模型泛化 分类:萌新向数据分析 好文要顶关注我收藏该文微信分享 对抗拖延症的二傻子 粉丝-1关注 -4 +加关注 0 0 升级成为会员 «萌新向Python数据分析及数据挖掘 第三章 机器学习常用算法 第四节 PCA与梯度上升 (下)实操篇...
深度学习十大回归算法‖全解||👉今儿介绍最重要的 10 大回归类算法:✅简单线性回归✅多元线性回归✅逻辑回归✅多项式回归✅Ridge回归✅Lasso回归✅弹性网络✅决策树回归✅随机森林回归✅支持向量回归👉可能大家还 - 人工智能瓜哥于2024
二.线性回归分析 1.LinearRegression 2.线性回归预测糖尿病 三.多项式回归分析 1.基础概念 2.PolynomialFeatures 3.多项式回归预测成本和利润 四.逻辑回归 1.基础原理 2.LogisticRegression 3.鸢尾花数据集回归分析实例 五.本章小结 初来知乎分享,还请各位大佬多多包涵。欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分...
二.线性回归分析 1.LinearRegression 2.线性回归预测糖尿病 三.多项式回归分析 1.基础概念 2.PolynomialFeatures 3.多项式回归预测成本和利润 四.逻辑回归 1.基础原理 2.LogisticRegression 3.鸢尾花数据集回归分析实例 五.本章小结 下载地址: https://github.com/eastmountyxz/Python-zero2one ...