知识点一: 当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一。 知识点二: 当我们使用se...
i.join()#主线程等待三秒time.sleep(3)print(f"[主线程{threading.current_thread().name}结束啦 ! 耗时:{time.time() - start_time}]") 其运行结果如下: 当守护线程用上join方法的时候,join之中会有一个默认的timeout参数,在子线程执行过程中将阻塞主线程,让主线程去等待自己,等待的时长最大为timeout...
其中线程3先结束,然后线程2结束。此时线程1还剩3秒钟,所以此时thread_1.join()依然是卡住的状态,直到线程1结束,thread_1.join()解除阻塞,代码运行到thread_2.join()中,但由于thread_2早就结束了,所以这行代码一闪而过,不会卡住。同理,thread_3.join()也是一闪而过。所以整个过程中,thread_2.join()和thread...
Python多线程join的用法 1importthreading, time2defMyjoin():3print'hello world!'4time.sleep(1)5foriinrange(5):6t=threading.Thread(target=Myjoin)7t.start()8t.join()9print'hello main'10#输出:(每隔一秒输出)11hello world!12hello world!13hello world!14hello world!15hello world!16hello main...
1.join([time]): 等待至线程中止 1)如果子线程不添加join,则主线程可能运行完毕了子线程还没有结束 image.png 例如: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import threading import timeclassmyThread(threading.Thread):# 继承父类threading.Threaddef__init__(self,threadID,name,counter):thre...
在Python 多线程编程中,thread.join()方法通常用于等待线程结束并阻塞主线程,直到该线程完成。具体用法如下: importthreadingdeffunc():print("Thread is running") thread = threading.Thread(target=func)thread.start()# 等待线程结束thread.join()print("Thread is finished") ...
Python的多进程、多线程、协程的讨论中，"join"这个关键字是经常被忽视的。首先明确，进程与线程的区别在于进程共享内存，而线程共享进程的内存。而协程则是一种轻量级的线程，更适用于控制流程的上下文。在实现多线程时，"join"用于等待一个线程完成执行。对比下面两段代码，可以看到"join"的差异。代码1...
():print('T2 start\n')print('T2 finish\n')defmain():added_thread=threading.Thread(target=thread_job,name="T1")thread2=threading.Thread(target=T2_job,name='T2')added_thread.start()thread2.start()added_thread.join()thread2.join()print('all done\n')if__name__=='__main__':main(...
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多线程:在同一个时间做多件事 守护线程:如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setDaemon(True),要在thread.start()之前设置,默认是false的,也就是主线程结束时,子线程依然在执行。 thread.join():在子线程完成运行之前,该子线程的父线程(一般就是主线程)将...