方法一:使用队列 import queue import threading import sys import time q=queue.Queue() def func1(x,y): func_name = sys._getframe().f_code.co_name # 获取函数名 print("%s run ..." % func_name) q.put((x+y,func_name)) def func2(x,y): func_name = sys._getframe().f_code....
在Python中,获取多线程的返回值有多种方法。以下是几种常见的方法,并附上了相应的代码示例: 方法一:使用 queue.Queue queue.Queue 是一个线程安全的队列,可以用来在线程之间传递数据。 python import threading import queue def worker(q, x, y): result = x + y q.put(result) q = queue.Queue() thre...
接下来,我们分别启动这四个线程,并使用join方法等待它们完成。最后,我们通过add_thread.result等方式获取每个线程的返回值。 方法二:使用concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor类 Python标准库中的concurrent.futures模块提供了线程池和进程池的实现,可以更方便地管理多个线程或进程。我们可以使用ThreadPoolExecutor类来创...
一、重写线程,获取线程return返回值 要想获取线程中执行方法return的返回值,就需要重新定义 threading 的类, 也就是常说的 继承、重写; 代码: #-*- coding: utf-8 -*-importthreading,time"""用类包装线程;调用时可以获取线程的return返回值"""#定义一个MyThread.py线程类classMyThread(threading.Thread):def...
虽然上述示例展示了如何执行线程,但它无法返回结果。在 Python 中,获取多线程返回值的最简单方式是通过concurrent.futures模块。该模块提供了一个更高级别的接口,允许我们方便地使用线程池。 使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor允许我们创建一个线程池,并通过submit方法提交任务,任务的返回值可以通...
多线程在Python爬虫中被广泛使用以提高数据抓取效率,使用threading模块可以实现多线程爬虫,但获取子线程的返回值需借助concurrent.futures.ThreadPoolExecutor或者自定义线程类来实现。借助这些工具,我们可以在主线程中方便地收集子线程的执行结果。其中,concurrent.futures.ThreadPoolExecutor是最推荐的方法,因为它提供了一个简...
Python多线程获取返回值 在使用多线程的时候难免想要获取其操作完的返回值进行其他操作,下面的方法以作参考: 一,首先重写threading类,使其满足调用特定的方法获取其返回值 importthreading classMyThread(threading.Thread): """重写多线程,使其能够返回值"""...
指定线程数的方式实现python多线程及多线程获取返回值 txt 复制 # coding=utf-8 import threading, time # 1、自己写代码实现,利用全局变量保存线程执行结果 def get_detail_video(vid): print('-->', vid) time.sleep(2) datas = [] ths = []...
在Python中,可以使用`threading`模块来实现多线程。但是多线程中获取线程返回值稍微复杂一些,因为多线程中的线程是并发执行的,无法直接获取返回值。一种常见的方法是使用`threadin...
方法一:使用threading在threading中,并没有实现返回值的方法,我们可以用数据库或者是全局变量来实现返回值的获取。这里使用的是全局变量。def thread_function(age): for i in age: i += 1 q.put( { 'age': i 主线程 全局变量 for循环 Python 调用函数并获取返回值 送大家一套Python爬虫课程Python零基础...