1.1 全局变量 二、列表当做实参传递到线程中 三、多线程-共享全局变量问题-资源竞争 3.1 测试1 3.2 测试2 3.3 结论 一、多线程-共享全局变量 import threading import time # 定义一个全局变量 g_num = 100 def test1(): global g_num g_num += 1 print("---in test1 g_num=%d---" % g_num) d...
数据不一致:如果多个线程不加控制地修改同一个共享变量,可能会导致数据损坏或不一致。 解决多线程共享变量问题的常用方法 使用锁(Lock) 锁是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。Python的threading模块提供了Lock类,可以确保一次只有一个线程可以访问被锁保护的代码块。 示例代码 以下是一个简单的Python示例,展示了...
在上述示例中,我们创建了一个线程锁lock,并在每个线程访问count变量之前先获取锁,然后在访问完成后释放锁。这样可以确保同一时间只有一个线程能够访问count变量,避免了数据不一致的问题。 使用线程安全的数据结构 除了使用线程锁,还可以使用线程安全的数据结构来实现多线程之间的数据共享。Python的标准库中提供了一些线程...
Python中的多线程可以通过共享全局变量或者使用共享内存来共享变量。以下是几种常见的方法: 使用全局变量:可以在多个线程中访问和修改全局变量。但是要注意在多线程中对全局变量的读写操作可能会出现竞争条件,因此需要使用锁来保护访问。 import threading global_var = 0 lock = threading.Lock() def increment_global...
如果在调用 acquire 对这个锁上锁之前,它已经被其他线程上了锁,那么此时 acquire 会堵塞,直到这个锁被解锁为止。 示例: 使用互斥锁完成2个线程对同一个全局变量各加100万次的操作。 importthreadingimporttime g_num =0deftest1(num):globalg_numforiinrange(num): ...
Python——多线程的共享变量用法 在多线程编程中,共享变量是一个重要但容易出错的概念。多个线程访问或修改同一个变量时,可能会引发竞态条件(race condition),导致数据错误或不可预测的行为。本教程详细介绍多线程中共享变量的使用方法,并结合代码示例与图解,帮助你更好地理解和避免常见问题。
在Python中,多线程共享全局变量可以使用以下几种方式实现:1. 使用全局变量:在多个线程中直接使用全局变量。但是需要注意,多个线程同时修改全局变量可能会导致数据竞争和不确定的结果。```p...
40. Python 多线程共享变量 1.线程共享变量 多线程和多进程不同之处在于,多线程本身就是可以和父线程共享内存的,这也是为什么其中一个线程挂掉以后,为什么其他线程也会死掉的道理。 代码语言:javascript 复制 importthreading defworker(l):l.append("li")l.append("and")l.append("lou")if__name__=="__...
python之多线程变量共享 因为多线程的时候,线程之间的数据共享,最大的危险是都可以来修改变量例如 importtime ,threading balance=0defchange_it(n):globalbalance balance= balance +n balance= balance -ndefrun_thread(n):foriinrange(1000000): change_it(n)...
但是多线程有个特点,它是共享全局变量的,仔细观察下,下边的代码: import threading ,time class MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(4): global num # 定义的全局变量 num += 1 print("线程的任务序号为:---%d---我是自定义类造的线程,我的名字是==%s==,计算num的结果为...