接着之前的 MonkeyLei:Python-爬取页面内容(涉及urllib、requests、UserAgent、Json等) 继续练习下多线程,线程池模拟.. 我想这样: 1. 创建一个线程池,线程池数量可以定为初始化16大小(如果无可用线程,则…
1、使用threadpool 使用threadpool模块,这是个python的第三方模块 pip install threadpool 1. 示例: import threadpool import time # 任务 def doSth(args): print("hello", args) # 回调 def call_back(a, b): print(a, b) print("线程执行完毕") if __name__ == '__main__': time.clock() ...
好,我们再来仔细解读一下这部分多线程爬虫代码,我们取出关键部分看看↓ # 导入 concurrent.futures 这个包 from concurrent import futures # 初始化一个线程池,最大的同时任务数是 5 executor = futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) 1. 2. 3. 4. 5. concurrent 是 Python 自带的库,这个库具有线程池和...
threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): print("开始线程:" + self.name) moyu_time(self.name, self.counter, 10) print("退出线程:" + self.name)...
异步爬虫的方式: —— 1.多线程, 多进程(不建议): 好处:可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程,阻塞操作就可以异步执行。 弊端:无法无限制的开启多线程或者多进程。 —— 2.线程池、进程池(适当的使用): 好处:可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率,从而很好的降低系统的开销。
本期介绍Python多线程与线程池小弟的爬虫项目,有兴趣的大佬可以点下★Star★GitHub地址:https://github.com/mochazi/Python3Webcrawler资源:https://pan.baidu.com/s/1SB3r8UZBrgPJQaQa5qa85g提取码:y6ii, 视频播放量 2.2万播放、弹幕量 105、点赞数 521、投硬币枚数 28
python爬虫线程池实现多线程异步任务。 今天发现一个python使用起来比较简单的多线程库,分享一下。 总所周知,python的GIL限制了python无法使用真正的多线程,要想做IO异步任务,个人更推荐使用协程。 import requests import time # 线程池 from multiprocessing.dummy import Pool...
由于ncbi的genome搜索结果的页面对应的翻页操作发送的请求是个post请求,并且其参数众多不太好用requests模块直接请求到页面,因此直接用selenium模拟翻页操作获得每页源码数据即可,由于结果比较多,因此考虑使用多线程/异步/多进程等等,这里用的是线程池的操作,我在这里调用8个线程,针对是哺乳类基因组页面的搜索结果,还是比较...
空余线程数: 7 Process finished with exit code 0 工程练习地址:https://gitee.com/heyclock/doc/tree/master/Python/python_study 补充...这个地方我还会去看哈主流的线程池爬虫方案(其中官方线程池的用法参考:python线程池 ThreadPoolExecutor 的用法及实战),然后学习下,然后补充 thread...