Python数据分析实战-多线程并发处理列表 实现代码 import threading ''' 有15个列表,尝试多进程并发处理,每个列表一个进程,进程数和 CPU 核数一致 ''' def sum_list(lst): return sum(lst) if __name__ == '__main__': lists = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12], [13,14,...
下面是使用Python中的threading模块实现多线程并发处理的代码示例: importthreadingdefprocess_data(sub_data):""" 处理子列表的函数 :param sub_data: 子列表 :return: 处理结果 """# TODO: 处理子列表的逻辑# 创建多个线程,并将每个子列表分配给一个线程进行处理threads=[]forsubinsub_data:t=threading.Thread(...
Python已经为我们封装了队列，支持阻塞，和设置对应的超时时间。测试方法 向往队列里写入20000个数，然后启多个队列来消费这个Queue，这里使用的是LifoQueue或者Last in first out其实这就是一个栈，先进后出。 队列分别写入到不同的文件。为什么要写到不同的文件中，其实就是为了试一下并发，不同文件是否会出现相同...
Python已经为我们封装了队列,支持阻塞,和设置对应的超时时间。 测试方法 向往队列里写入20000个数,然后启多个队列来消费这个Queue,这里使用的是LifoQueue, Last in first out,其实这就是一个栈,先进后出。 队列分别写入到不同的文件。为什么要写到不同的文件中,其实就是为了试一下并发,不同文件是否会出现相同的数...
⭐单线程直接下载⭐ 只需要在开发者工具的元素选项卡搜索video标签,即可找到视频的MP4下载链接: 当然这个操作也完全可以借助idm的嗅探功能获取下载链接。 idm下载地址:https://www.lanzoui.com/ia51jqb idm插件安装地址:https://chrome.google.com/webstore/detail/idm-integration-module/ngpampapp...
比雪花算法更好用的数据主键新算法 💎 基本介绍 ❄ 一个全新的雪花漂移算法,生成的ID更短、速度更快。 ❄ 核心在于缩短ID长度的同时,具有极高瞬时并发处理量(保守值 50W/0.1s)。 ❄ 原生支持 C#/Java/Go/Rust/C 等语言,并由 Rust 提供 PHP、Python、Node.js、Ruby 等语言多线程安全调用库(FFI)。