在操作系统层面创建多个独立进程,每个进程有自己的内存空间,通过进程间通信(如multiprocessing模块提供的队列、管道等)实现数据交换。Python标准库提供了multiprocessing模块支持多进程编程。 python import multiprocessing def worker(num, queue): """进程执行的任务""" print(f"Worker {num} started") # 执行耗时任务...
这里我们实际上只有主进程和Process对象代表的进程。我们在主进程的内存空间中创建共享的内存,也就是Value和Array两个对象。对象Value被设置成为双精度数(d), 并初始化为0.0。而Array则类似于C中的数组,有固定的类型(i, 也就是整数)。在Process进程中,我们修改了Value和Array对象。回到主程序,打印出结果,主程序也...
多线程的优点在于多个线程可以共享进程的内存空间,所以进程间的通信非常容易实现; 但是如果使用官方的CPython解释器,多线程受制于GIL(全局解释器锁),并不能利用CPU的多核特性,这是一个很大的问题。使用多进程可以充分利用CPU的多核特性,但是进程间通信相对比较麻烦,需要使用IPC机制(管道、套接字...
1、多线程 在Python的标准库中提供了两个模块:_thread和threading,_thread是低级模块不支持守护线程,当主线程退出时,所有子线程都会被强行退出。而threading是高级模块,用于对_thread进行了封装支持守护线程。在大多数情况下我们只需要使用threading这个高级模块即可。 2、多进程 多进程是multiprocessing模块提供远程与本地...
一、Python多线程、多进程与协程基础 多线程 在同一进程中创建多个线程,共享进程内存空间,通过线程调度器实现并发执行。Python标准库提供了threading模块支持多线程编程。 代码语言:javascript 复制 pythonimport threading defworker(num):"""线程执行的任务"""print(f"Worker {num} started")# 执行耗时任务print(f"...
一、Python多线程、多进程与协程基础 多线程 在同一进程中创建多个线程,共享进程内存空间,通过线程调度器实现并发执行。Python标准库提供了threading模块支持多线程编程。 python import threading def worker(num): """线程执行的任务""" print(f"Worker {num} started") ...