在Python中,我们可以使用threading模块来创建多线程,并使用Thread类的join()方法来等待线程执行完成。然后,我们可以利用atexit模块注册回调函数,实现多线程结束回调的功能。 下面是一个简单的示例: importthreadingimportatexitdefthread_func():print("Thread function")defcallback_func():print("Callback function")# ...
一个使用多进程结合回调函数的示例程序 #!/usr/local/python27/bin/python2.7frommultiprocessingimportProcess,Pooldefa(x):print("this is a start")print(x)print("this is a stop")defb(num):return(num)if__name__=='__main__':p=Pool(5)foriinrange(10):# 这里表示,当b函数执行完成之后就会调...
python多线程简易版 - 线程池THREADPOOL及回调函数 threadpool makeRequests的原型如下 def makeRequests(callable_, args_list, callback=None, exc_callback=_handle_thread_exception),可以看出第一个参数是线程将要启动任务函数,第二个是要传个任务函数的参数列表,第三个是回调函数,可以用于收集任务结束后的结果或...
obj = pool.submit(task, i) obj.add_done_callback(handle) # 使用回调函数,将执行的结果对象传给handle()函数,执行此步会等待任务执行完后获取对象 pool.shutdown(wait=True) # 不允许再继续提交任务,即使用submit()方法,并且等待所有的任务都执行完毕后再执行后面的代码 print('主') 1. 2. 3. 4. 5...
根据需要进行的回调函数,默认不执行。 :param status: action函数的执行状态 :param result: action函数的返回值 :return: """ pass def action(thread_name, arg): """ 真实的任务定义在这个函数里 :param thread_name: 执行该方法的线程名 :param arg: 该函数需要的参数 ...
python返回线程列表 python多线程回调函数 对应示例代码,回调函数不会阻塞 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def get(delay): print('delay {}s'.format(delay)) time.sleep(delay) # 延时 return {'delay': delay+5} # 返回结果...
python线程的返回值 python多线程回调函数,threadpoolmakeRequests的原型如下defmakeRequests(callable_,args_list,callback=None,exc_callback=_handle_thread_exception),可以看出第一个参数是线程将要启动任务函数,第二个是要传个任务函数的参数列表,第三个是回调函
python 线程返回python多线程回调函数 这篇博文主要讲下笔者在工作中Python多进程的实战运用和回调函数的理解和运用。 多进程实战 实战一、批量文件下载从一个文件中按行读取 url ,根据 url 下载文件到指定位置,用多进程实现。 #!/usr/local/python27/bin/python2.7 from multiprocessing import Process,Pool import...
python 多线程的管理机制 """ __author__ = 'sallency' import threading import time #封装一个线程包的类 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, name, count, interval): threading.Thread.__init__(self) self.name = name ...
python 线程的返回值 python多线程回调函数 1,内容回顾 # 今天和明天 多线程 # 协程 + IO模型 # 管道 # 数据的共享 Manager dict list # 进程池 # cpu个数+1 # ret = map(func,iterable) # 异步 自带close和join # 所有结果的[] # apply