首先,我们需要创建一个文件锁对象,用于控制多个线程对文件的访问。我们可以使用Python内置的threading.Lock()来创建一个锁对象。 importthreading# 创建文件锁对象file_lock=threading.Lock() 1. 2. 3. 4. 步骤2:创建多个线程 接下来,我们需要创建多个线程,每个线程执行写文件的操作。我们可以使用Python内置的threadin...
如果多个线程尝试同时写入同一个文件,就可能会产生数据竞争或文件损坏的情况。因此,我们需要使用锁机制来确保一次只有一个线程能够写入文件。 代码实现 接下来,我们将提供一段示例代码来演示如何实现多线程写文件。 importthreading# 导入线程模块importtime# 导入时间模块# 定义一个锁lock=threading.Lock()# 写文件的函...
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每个线程执行不同的函数并打印输出。start()方法开始线程的执行,join()方法等待线程的结束。 异步编程 异步编程是指一种非阻塞式的IO操作,在这种操作中,线程不会一直等待,而是在等待IO操作完成时,执行其他任务。Python 3.5及以上版本中引入了asyncio库,用于支持异步编程。 以下是一个使用asyncio库执行异步任务的示例:...
Python 提供了 threading 和 multiprocessing 用于编写多线程/多进程程序。 简单的并发编程 如果你不需要在多个进程/线程之间传递数据,那么 Python 的并发编程可以说是很简单。而且多进程与多线程编程的 API 基本一模一样。 import threading def function(i): ...