这里的参数是随机初始化的,我们在后面可以修改初始化参数。 第四步:初始化模型参数 在使用net前,我们需要初始化模型参数,如线性回归模型中的权重和偏差。均值为0、标准差为0.01的正态分布。偏差会初始化为零。 这里这么设置其实也是随机,深度学习称为调参运动就是因为初始化的参数会影响最终的结果,而最好的初始化...