一,源数据的载入 需求: 1. 按照班级筛选 2. 把筛选出来的数据分别保存在一个文件的各个sheet中 二,代码编写 1importpandas as pd2importos3importtime4importopenpyxl5#1.加载Excel源数据6path = R"C:\Users\Administrator\python处理Excel数据\20200113\按照班级分离文件.xlsx"7workbook =openpyxl.load_workbook(p...
一,源数据如下 需求:1. 按照班级把同一个班级的所有成员筛选出来。 2. 筛选出来的数据作为单独的Excel表生成保存 二,代码的编写 1#-*- coding:utf-8 -*-23importopenpyxl45#1.加载Excel源数据6path = R"C:\Users\Administrator\python处理Excel数据\20200113\按照班级分离文件.xlsx"7workbook =openpyxl.load_...
"""importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportDataFrame#源文件地址excelFile=r'F:\Documents\1生产计划\3数据分析\2019周出货量统计\2019年销售数据Test.XLSX'#读取excel文件data=DataFrame(pd.read_excel(excelFile))#读取销售经理姓名列(第12列,但需要写11,因为从0开始数)全部销售经理姓名df=pd.read_excel...
通过Python 批量处理遍历文件目录中的Excel文件,对Excel数据进行筛选、排序、合并等处理并获取到结果数据,存储到DataFrame中;将DataFrame中的数据通过Python docx 写入到提前读取的Word模板中,自动化生成Word字典文件(含索引目录及分页)流程:遍历目录->获取Excel list->数据筛选、合并->读取Word模板->数据写入Word(生成文...
照着Python的书敲了3周代码,心血来潮想自己试着写几行代码解决每天早上机械性的数据处理工作。 流程大约是这样: 1. 开启3份excel 2. 复制黏贴成一份 3. 处理掉不需要的字符 4. 部分字段转成数字来运算 5. 排序与筛选 每天早上大概要花3-5分钟做,中间要是失手敲错个什么、眼花没找到功能按钮都会小小懊恼...
python文件处理系列(二):Excel文件读取库xlwings 一、xlwings概述 1.xlwings特点 xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据,并且能够进行单元格格式的修改 可以和matplotlib以及pandas无缝连接 可以调用Excel文件中VBA写好的程序,也可以让VBA调用用Python写的程序。 开源免费,一直在更新 2.xlwings基本对象 对象名称 对象...
利用Python3脚本语言的简练语法,高级语言的丰富类库,快速写了几个文件读取、筛选、导出的“脚本”。 这里简单总结一下关键功能。 读取ini配置文件 检查ini文件是否存在;检查输入的key在ini文件里是否有定义。 1importconfigparser 24defgetConfigInfo(_ini_nm):56#Open Ini File7config =configparser.ConfigParser()8if...
需求: 1. 按照班级筛选 2. 把筛选出来的数据分别保存在一个文件的各个sheet中 二,代码编写 1importpandas as pd2importos3importtime4importopenpyxl5#1.加载Excel源数据6path = R"C:\Users\Administrator\python处理Excel数据\20200113\按照班级分离文件.xlsx"7workbook =openpyxl.load_workbook(path)8sheet_names...
利用Python3脚本语言的简练语法,高级语言的丰富类库,快速写了几个文件读取、筛选、导出的“脚本”。 这里简单总结一下关键功能。 读取ini配置文件 检查ini文件是否存在;检查输入的key在ini文件里是否有定义。 1importconfigparser 24defgetConfigInfo(_ini_nm):56#Open Ini File7config =configparser.ConfigParser()8if...