在图像处理中,通过K-Means聚类算法可以实现图像分割、图像聚类、图像识别等操作,本小节主要用来进行图像颜色分割。假设存在一张100×100像素的灰度图像,它由10000个RGB灰度级组成,我们通过K-Means可以将这些像素点聚类成K个簇,然后使用每个簇内的质心点来替换簇内所有的像素点,这样就能实现在不改变分辨率的情况下量化压...
根据聚类结果,重新计算重心(即计算子集中所有元素各个维度的算术平均数)。 2.3.4 步骤四 将集合A中全部元素按照新的重心然后再重新聚类。 2.3.5 步骤五 重复第4步,直到聚类结果不再发生变化。 K-means可视化效果:https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/ 3. 聚类算法的模型评估 3.1 ...
初始化:选择K个初始聚类中心点(质心)。 分配:将每个数据点分配到最接近的聚类中心,形成K个簇。 更新:根据每个簇中的数据点重新计算聚类中心。 迭代:重复步骤2和3,直到满足停止条件(如聚类中心不再改变或达到最大迭代次数)。 算法步骤: 初始化:随机选择K个数据点作为初始聚类中心。 分配:对于每个数据点,计算其与...
是一种利用虹膜数据集进行模糊聚类分析的方法。模糊聚类是一种聚类算法,它将数据点分配到多个聚类中心,每个数据点可以属于多个聚类中心,而不是只属于一个。这种方法可以帮助我们发现数据集中的模式和结构。 虹膜数据集是指收集到的虹膜图像数据,虹膜是人眼中的一部分,具有独特的特征,可以用于身份验证和识别。通过对虹膜...
基于python3.7 numpy scipy matplotlib sklearn的机器学习笔记4_图像分割(KMeans),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
基于matlab编程K-means 聚类算法的图像区域分割源码程序,包括程序说明文件 程序源码 测试数据等文件 [返回]其他案例基于matlab编程人脸肤色检测识别算法源码程序 基于matlab编程骰子点数检测识别源码程序 基于matlab编程车牌识别模板匹配和神经网络算法GUI界面设计系统源码程序 基于matlab直方图优化的图像GUI界面设计系统去雾技术...
下图是对身高和体重进行聚类的算法,将数据集的人群聚集成三类。 二.K-Means聚类分割灰度图像 在图像处理中,通过K-Means聚类算法可以实现图像分割、图像聚类、图像识别等操作,本小节主要用来进行图像颜色分割。假设存在一张100×100像素的灰度图像,它由10000个RGB灰度级组成,我们通过K-Means可以将这些像素点聚类成K个簇...
在图像处理中,通过K-Means聚类算法可以实现图像分割、图像聚类、图像识别等操作,本小节主要用来进行图像颜色分割。假设存在一张100×100像素的灰度图像,它由10000个RGB灰度级组成,我们通过K-Means可以将这些像素点聚类成K个簇,然后使用每个簇内的质心点来替换簇内所有的像素点,这样就能实现在不改变分辨率的情况下量化压...
K-means算法是一种常见的聚类算法,用于将数据点分成不同的组(簇),使同一组内的数据点彼此相似,不同组之间的数据点相对较远。以下是K-means算法的基本工作原理和步骤: 工作原理: 初始化:选择K个初始聚类中心点(质心)。 分配:将每个数据点分配到最接近的聚类中心,形成K个簇。