在图像处理中,通过K-Means聚类算法可以实现图像分割、图像聚类、图像识别等操作,本小节主要用来进行图像颜色分割。假设存在一张100×100像素的灰度图像,它由10000个RGB灰度级组成,我们通过K-Means可以将这些像素点聚类成K个簇,然后使用每个簇内的质心点来替换簇内所有的像素点,这样就能实现在不改变分辨率的情况下量化压...
基于Python编写的聚类算法Kmeans和HAC进行的图像分割QQ 6928827, 视频播放量 197、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 2zcode, 作者简介 猿创代码.精彩展示.运行无错!,相关视频:基于MMLAB的计算机视觉入门到实战教程(图像分类、图像分
初始化:选择K个初始聚类中心点(质心)。 分配:将每个数据点分配到最接近的聚类中心,形成K个簇。 更新:根据每个簇中的数据点重新计算聚类中心。 迭代:重复步骤2和3,直到满足停止条件(如聚类中心不再改变或达到最大迭代次数)。 算法步骤: 初始化:随机选择K个数据点作为初始聚类中心。 分配:对于每个数据点,计算其与...
01聚类分析算法定义与实现过程又称“城市街区距离”(CityBlockdistance)或“出租车距离”。指从一个十字路口开车到另一个十字路口的驾驶距离。曼哈顿距离a+b为这两辆车的曼哈顿距离(一)选择合适的距离度量方法 01聚类分析算法定义与实现过程对于k-means聚类,需要随机初始化k个聚类中心。(三)初始化聚类中心根据相似性,...
下图是对身高和体重进行聚类的算法,将数据集的人群聚集成三类。 二.K-Means聚类分割灰度图像 在图像处理中,通过K-Means聚类算法可以实现图像分割、图像聚类、图像识别等操作,本小节主要用来进行图像颜色分割。假设存在一张100×100像素的灰度图像,它由10000个RGB灰度级组成,我们通过K-Means可以将这些像素点聚类成K个簇...
在图像处理中,通过K-Means聚类算法可以实现图像分割、图像聚类、图像识别等操作,本小节主要用来进行图像颜色分割。假设存在一张100×100像素的灰度图像,它由10000个RGB灰度级组成,我们通过K-Means可以将这些像素点聚类成K个簇,然后使用每个簇内的质心点来替换簇内所有的像素点,这样就能实现在不改变分辨率的情况下量化压...
下图是对身高和体重进行聚类的算法,将数据集的人群聚集成三类。 二.K-Means聚类分割灰度图像 在图像处理中,通过K-Means聚类算法可以实现图像分割、图像聚类、图像识别等操作,本小节主要用来进行图像颜色分割。假设存在一张100×100像素的灰度图像,它由10000个RGB灰度级组成,我们通过K-Means可以将这些像素点聚类成K个簇...
本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法,通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。基础性文章,希望对你有所帮助。 一.K-Means原理 二.K-Means聚类分割灰度图像 三.K-Means聚类对比分割彩色图像 注意:该部分知识均为杨秀璋查阅资料撰写,未经授权禁止转载,谢谢!!如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学...
二.K-Means聚类分割灰度图像 在图像处理中,通过K-Means聚类算法可以实现图像分割、图像聚类、图像识别等操作,本小节主要用来进行图像颜色分割。假设存在一张100×100像素的灰度图像,它由10000个RGB灰度级组成,我们通过K-Means可以将这些像素点聚类成K个簇,然后使用每个簇内的质心点来替换簇内所有的像素点,这样就能实现...
下图是对身高和体重进行聚类的算法，将数据集的人群聚集成三类。二.K-Means聚类分割灰度图像 在图像处理...