资源充足 Python缺点: Python开发人员相对较少 软件的性能差 这不利于移动开发 数据库访问限制 速度比C或c++慢 R优点: 综合统计分析软件包。新思想大多出现在R中 开源,任何人都可以使用它 适用于GNU/Linux和Microsoft Windows。它还可以跨平台、在许多操作系统上运行 任何人都可以进行bug修复和代码增强 R缺点: 有...
这几乎是相同的。两者都打印出数据的第一行，并且语法非常相似。Python在这里更面向对象，并且head是数据框对象的方法，而R具有单独的head功能。当我们开始使用这些语言进行分析时，这是一个常见的主题。Python更面向对象，R更实用。查找每个统计的平均值 让我们找到每个统计的平均值。如我们所见，这些列的名称如fg(制...
如果要获取有关拟合的摘要统计信息(如r平方值),则在Python中要比在R中做更多的事情。使用R,我们可以使用内置summary函数来获取有关模型的信息。对于Python,我们需要使用statsmodels包,该包允许在Python中使用许多统计方法。我们得到相似的结果,尽管通常在Python中进行统计分析会比较困难,并且R中存在的某些统计方法在Python...