我们先从不同角度对比一下C语言和 Python。 1) 执行效率 C语言执行效率极高,堪比汇编语言;Python 执行效率极低,而且没法提速。 Python 和C语言在执行效率方面存在数量级差距,一个是电瓶车,一个是高铁。注意,我说的是数量级差距,不是倍数差距。 不过现在的计算机硬件性能已经刚刚的了,一个程序 1ms 执行完还是 ...
C语言可以使用一些低级技术,比如指针操作和内存管理,来提高执行效率。 相比之下,Python的执行过程中会涉及更多的解释和动态特性,因此优化的机会较少。不过,Python有一些优化工具和技术,如使用JIT(即时编译)和使用C扩展来提高性能,并且一些Python库使用了C语言来加速执行。 综上所述,C语言执行速度通常比Python快,部分原...
总结:在开发效率方面,Python具有较高的开发效率。 综上所述,C和Python在不同的场景下具有不同的效率优势。对于对执行效率要求较高的底层程序,C语言是一个较好的选择;对于对开发效率要求较高的应用程序,Python是一个较好的选择。
首先,Python东西比C++多,经过了更多层,Python中甚至连数字都是object !!! 其次,Python是解释执行的,和物理机CPU之间多了解释器这层,而C++是编译执行的,直接就是机器码,编译的时候编译器又可以进行一些优化。 所以运行效率上没得比。 2、开发效率:Python >> C++ Python一两句代码就搞定的东西,C++往往要写一大堆。...
1、运行效率:C++大于Python。 Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑,但一般情况下,比如反转和合并两个字符串,Python最终转换出来的CPU指令会比C++多很多。 首先,Python东西比C++多,经过了更多层,Python中甚至连数字都是object。 其次,Python是解释执行的,和物理机CPU之间多了解释器这层,而C++是编译执行的,直接就...
- C语言由于编译成机器码执行，通常比Python更高效。然而，Python通过优化技术和第三方库（如NumPy）可以在一些场景下达到相当高的执行效率。对于对执行效率要求极高的任务，C语言仍然是更好的选择。3. 应用领域：- C语言广泛应用于系统级编程和对性能要求极高的领域。Python在科学计算、数据分析、人工智能等领域表现...
最近,一项关于编程语言性能的新研究引发了广泛关注。葡萄牙的一家研究机构利用名为“The Computer Language Benchmarks Game”的测试集,比较了27种编程语言的运行速度和能耗。其中,Python的运行速度比C语言慢71倍,能耗则是C语言的75倍。这一结果让许多人对Python的效率产生了质疑。
c语言速度是python的几倍c语言编译成机器代码运行，速度就是机器语言的速度。python是翻译执行，比较慢。但是除非大型程序，差别并不明显。c语言和python区别c++和python区别有：作用不同。1、c++为编译型语言，python为解释型的脚本语言。2、c++效率高，编程难；python效率低，编程简单。python一两句代码就...
python作为动态语言,开发效率相当高,但如我们所知,动态语言的执行效率往往是比较低的,请看下面简单的测试过程: 一、 C语言实现100万次打印: 代码: #include<stdio.h> #include intmain(intargc,char* argv[]) { unsignedlongi = 1; unsignedlongulNum = 1000000; clock_tstart...