你好,我是 @马哥python说 ,一枚10年程序猿,正在用pyecharts开发非常规排版可视化大屏。下图是我用8种ThemeType展示的同一个可视化数据大屏,主题是「 腾讯视频影视剧数据分析」:1、SHINE主题2、LIGHT主题3、MA…
首先,我们自己先拟个大屏的草稿(如上图),把大屏分割成8个部分(Part0-7)。 大屏内容设计好后,接上文,我们把图表的函数都用代码写出来 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar,Gauge,Pie,Page,Funnel,Geo,Scatter3D import random def bar(): #柱状图 cate = ['1月',...
我们可以看到在图的左上角有一个save config,这个的作用呢其实就是为了保存我拖拉拽排版大屏之后的配置文件。就是说,当我们进行拖拽各个单独的可视化文件的时候,各个子可视化文件之间会有对应的位置信息,这个config文件呢就是记录这些信息的。 当我们进行排版好以后,我们就看可以点击save config然后保存这个config信息。
3、数据预处理 对于爬取到的数据,往往是有问题的,我们需要提前预处理一下,方便后续做可视化展示。 ① 数据拼接 对我们共有三个表格,分别存储着不同的信息。我们需要对其进行合适的拼接,方便最后可视化。 表格df1表示各国奖牌数,数据是这样的: 表格df3表示国家名中英文对照表,数据是这样的: 利用上述两张表,我们可...
今天我们在进行一个Python数据可视化的实战练习,用到的模块叫做Panel,我们通过调用此模块来绘制动态可交互的图表以及数据大屏的制作,而本地需要用到的数据集,可在kaggle上面获取 https://www.kaggle.com/datasets/rtatman/188-million-us-wildfires 导入模块和读取数据 ...
sudo apt-get install python3-pip #安装pipenv: pip3 install pipenv #创建环境,打开项目文件夹: cd project_folder_name #创建一个 pipenv 环境: pipenv shell #键入此命令以安装 Streamlit: pip install streamlit #测试安装是否有效: streamlit hello ...
基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的建筑墙面损伤检测系统设计与实现【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】 1159 -- 4:27 App 开拓者TBquant量化模型TS05交易策略分享_高年华收益率高胜率高盈利因子的趋势跟踪策略 435 -- 6:44:37 App 【史上最强】Python爬虫大师班,只需8天,人人都能成为爬虫大佬,带你玩转...
【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏 可视化大屏展示: 可视化大屏2: 实现流程解析: 本次实现使用的是pyecharts这个库 第一步肯定是安装pyecharts这个库了 安装可以使用pip进行安装,命令如下: pip install pyecharts 1. 如果安装不成功的话,可以使用清华镜像站进行安装,命令如下: ...
简简单单使用python实现可拖拽的评论数据可视化大屏……, 视频播放量 1899、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 2、收藏人数 6、转发人数 0, 视频作者 陶陶name, 作者简介 Hi,I'm TaoTao…专注于编程语言实际运用… gzh:陶陶name,相关视频:【爬虫实战】全过程详细讲解如何使
ECharts是由百度开源的基于JS的商业级数据图表库,有很多现成的图表类型和实例,而Pyecharts则是为了方便我们使用Python实现ECharts的绘图。使用Pyecharts制作可视化大屏,可以分为两步: 1、使用分别Pyecharts分别制作各类图形; 2、使用Pyecharts中的组合图表功能,将所有图片拼接在一...