反距离加权法(IDW) 反距离加权法(Inverse Distance Weighting, IDW)是一种常见的空间插值方法,常用于将已知分散的样点数据插值为连续的地表或地下场景。下面是反距离加权法的简要步骤: 确定待插值位置和已知样点位置。 根据待插值位置与已知样点的欧几里得距离(或其他距离指标),计算每个样点的权重,一般权重与距离的...
同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。 9.最近邻点插值法 最近邻点插值法(NearestNeighbor)又称泰森多边形方法,泰森多边形(Thiesen,又叫Dirichlet或Voronoi多边形)分析法是荷兰气象学家A.H.Thiessen提出的一种分析方法。最初用于从离散分布气象站的降雨量数据中计算平均降雨量...
根据上述插值思想,可在各像素的梯度方向上进行加权运算,如下图所示,将区间[0°,180°]以20°为一个区间划分,每个小区间以中心角度作为直方图的中心数值,假设要对梯度方向为15°的像素点进行处理,显然15与以10和30为中心的直方图最近,应该将该点的梯度幅值加权累加到这两个直方图上,权重分别为(30-15)/20=0.75和...
空间自相关是反距离加权的基本假设。 在下面的示例中,红点具有已知的高程值。其他点将被插值。如果您想测量紫色点,您可以设置插值,使其采用固定或可变数量的点。在此示例中,它使用固定数量的点 3 并使用三个最近的点。 您可以看到 IDW 是一种非常灵活的空间插值方法。您可以用不同的方式设置 IDW 插值。 指定您...