在Python中,判断一个值是否为NaN(Not a Number),可以使用以下几种方法: 1. 使用math.isnan()函数 math.isnan()函数用于判断一个单个浮点数是否为NaN。如果参数是NaN,则返回True,否则返回False。 python import math # 创建一个NaN值 x = float('nan') # 判断x是否为NaN result = math.isnan(x) print...
在Python中,我们可以根据具体情况选择使用math.isnan()、numpy.isnan()还是pandas.isna()来判断是否为NaN。这三种方法在判断NaN时都能正确返回布尔值,但在一些特殊情况下可能会有不同的行为。 math.isnan():只能判断单个数值是否为NaN,如果传入的是其他数据类型,比如字符串或列表,会抛出TypeError。 numpy.isnan()...
另一种判断字符串是否为NaN的方法是使用math.isnan()函数。该函数可以判断一个数值是否为NaN,但是无法直接接受字符串作为参数。因此,需要先将字符串转换为浮点数,然后再使用math.isnan()函数进行判断。 importmath# 判断字符串是否为NaNdefis_nan(s):try:f=float(s)returnmath.isnan(f)exceptValueError:returnF...
>>>np.isnan(np.nan) True>>> np.isnan(float("nan")) True>>> np.isnan(float("inf")) False Numpy 的 isnan 函数还可以对整个 list 进行判断: >>> lst = [ 1, float("nan"), 2, 3, np.nan, float("-inf"), 4, np.nan]>>>lst [1, nan, 2, 3, nan, -inf, 4, nan...
1.使用python自带的math模块的内置方法 for i in df['B1'].values: ifisnan(i): print(True) 2.使用numpy的isnan()方法 for i in df['B1'].values: ifnp.isnan(i): print(True) 3.使用pandas的isna()方法 for i in df['B1'].values: ...
在Python中,我们经常需要处理浮点数(float)类型的数据,由于浮点数的精度问题,有时候我们需要判断一个浮点数是否为NaN(Not a Number),本文将详细介绍如何在Python中判断一个浮点数是否为NaN。 (图片来源网络,侵删) 我们需要了解什么是NaN,NaN是一个特殊的浮点数值,表示非数字(Not a Number),在数学计算中,当一个...
⾸先说⼀下，NaN类型在python25中在强转int的时候默认是转换为0的，⽽在python25之后的版本再进⾏转换的时候就会报以上的错误。我们先打印看⼀下np.nan的类型：print(type(np.nan))<type 'float'> np.nan是float类型，但是在进⾏int转换的时候就会报错。解决⽅法：使⽤is或者==进⾏判断是不是...
1.使用series.unique() 发现其长度为18 而使用describe()中的count 或者dingdan_df['driver_phone'].value_counts()时为17个value，原因是后两者仅统计非空的值。查找：unique()得到的为一个ndarray,从而无法直接用list中的if np.nan in test1:来判断。list求并交差：http://blog.chinaunix....
import numpy as npdata = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])# 获得一个bool数组np.isnan(data)# array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)# 这样可以获得nan的数量np.isnan(data).sum()# 2
1. NaN的表示和判断 在Python中,NaN的表示方式是使用特殊的浮点数值:float(‘nan’)。我们可以使用相等运算符(==)来判断一个数是否是NaN。 importmath x=float('nan')ifx==float('nan'):print("x is NaN")else:print("x is not NaN") 1. ...