要创建一个从0到100,间隔为5的数组,我们可以使用NumPy库中的arange函数。arange函数的用法如下: importnumpyasnp arr=np.arange(0,101,5)print(arr) 1. 2. 3. 4. 上面的代码首先导入了NumPy库,并使用arange函数创建了一个从0到100,间隔为5的数组。然后打印出这个数组的内容。运行上面的代码,可以得到如下输...
Python创建0到100数组间隔5python创建数组 另见数组创建相关API 简介创建数组有5种常规机制:从其他Python结构(例如,列表,元组)转换 numpy原生数组的创建(例如,arange、ones、zeros等) 从磁盘读取数组,无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组使用特殊库函数(例如,random)本节不包括复制...
是的，这是可能的，但是您需要向np.array传递一个二维列表，而不是四个一维列表：
>>> x = np.array([[ 1.+0.j, 2.+0.j], [ 0.+0.j, 0.+0.j], [ 1.+1.j, 3.+0.j]]) 1. 2. 3. 4. 5. Numpy原生数组的创建 Numpy内置了从头开始创建数组的函数: zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。默认的dtype是float64。 >>> np.zeros((2, 3)) array([[ ...
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