首先,确保需要查找的列表是排好序的。下面是 Python 实现的二分法查找的代码示例。 defbinary_search(arr,target):left,right=0,len(arr)-1whileleft<=right:mid=left+(right-left)//2# 防止溢出# 找到目标元素ifarr[mid]==target:returnmid# 在左半部分查找elifarr[mid]>target:right=mid-1# 在右半部分...
顺序查找时间:0.0009953975677490234;次数:10000 二分查找时间:0.0;次数:16 顺序查找时间:0.011935234069824219;次数:100000 二分查找时间:0.0;次数:19 顺序查找时间:0.11763334274291992;次数:1000000 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 可以看到,对于长度分别为10000,100000,1000000的序列,应用二分查找时的时间都可以被忽略...
if start <= end: if l[min_index-1] < aim: return find(l,aim,start = min_index+1, end = end) elif l[min_index-1] > aim: return find(l,aim,start = start,end = min_index-1) else: print('%s所在的位置是:' % aim,end ='') return min_index else: return '找不到这个值'...
如果list[mid] = key,说明key 在中位数的中间; 范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。 二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的 代码如下 1#!/usr/bin/python2.72#-*- coding: utf-8 -*-34defBinarySearch(lista, key):5#记录数组的最高位和最低位6min =07max = len(...
在Python中,二分法查找(也称为折半查找)是一种高效的查找算法,适用于在有序列表中查找特定元素的下标。以下是关于如何在Python中实现二分法查找列表元素下标的详细解答: 1. 定义一个有序列表和目标值 首先,我们需要一个有序列表(即已排序的列表)和一个要查找的目标值。例如: python arr = [1, 2, 3, 4, ...
使用二分法查找列表元素的下标,可以按照以下步骤进行:1. 定义一个二分查找函数,接收一个有序列表和待查找的元素作为参数。函数的返回值为元素在列表中的下标,如果元素不存在,则返回-1。2. 在函数...
如果list[mid] > key,说明key 在中位数的 左边; 如果list[mid] = key,说明key 在中位数的中间; 范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。 二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的 代码如下 网站标题:python使用二分法实现在一个有序列表中查找指定的元素...
如果list[mid] > key,说明key 在中位数的 左边; 如果list[mid] = key,说明key 在中位数的中间; 范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。 二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的 代码如下 1#!/usr/bin/python2.72#-*- coding: utf-8 -*-34defBinarySearch(lista, key):...
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