众所周知,在python函数里面参数分为形参,实参两种。形参当然了就是形式参数,而实参是我们需要给这个函数传入的变量,在我们给实参传入变量之后,调用函数,实参则自动会把数值或则变量赋予形参,从而通过函数得出我们想要的结果。既然形参是由实参赋值传递,所以说形参的位置顺序至关重要,稍有疏忽,程序可能就会出错。那么下面...
(一)Python传:不可变对象与可变对象 不可变对象传递:函数均为引用传递,如下传递不可变数值类型,函数新建对象a指向2,a赋值指向int 10;实际a是新的对象,新的地址,所以b并没有发生变化; In [1]: def ChangeInt( a ): ...: a = 10 ...: ...: b = 2 ...: ChangeInt(b) ...: print(b) 2 可...
Python中函数参数是引用传递(注意不是值传递)。对于不可变类型,因变量不能修改,所以运算不会影响到变量自身;而对于可变类型来说,函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量。 # 参数的分类: # 必选参数、默认参数[缺省参数]、可选参数、关键字参数 # 参数:其实就是函数为了实现某项特定的功能,进而为了得到实现功...
Python 值传递和引用传递是根据实际参数的类型不同进行区分的,如下所示: - 值传递:指的是实参类型为不可变类型(数字、字符串、元组); - 引用传递(或叫地址传递):指的是实参类型为可变类型(列表,字典,set 集合)。 2.2 值传递和引用传递的区别 值传递和引用传递的区别如下所示: - 函数参数进行值传递后,若形参...
Python中的参数传递方式 值传递:指的是实参类型为不可变类型(数字、字符串、元组); 引用传递(或叫地址传递):指的是实参类型为可变类型(列表,字典,set集合,np矩阵,torch.Tensor矩阵) 函数参数进行值传递后,若形参的值发生改变,不会影响实参的值; 函数参数进行引用传递后,若形参的值发生改变,实参的值也会一同改变...
形参值为: python学习python学习 实参值为: python学习 a的值为: (7,8,9) 形参值为: (7,8,9,7,8,9) 实参值为: (7,8,9) a的值为:6 形参值为:12 实参值为:6 引用传递 实参数据类型是可变对象(列表、字典),则函数的传递方式是引用传递,这种传递方式仍是不折不扣的值传递,复制可变对象的引用变量...
明白了这个概念,那么我们可以说Python中函数参数的传递是传递的变量的值,即就是变量所指向的对象的地址。 一般的,我们有下面的规律: 1. 不可变对象作为函数参数,相当于C系语言的值传递。 2. 可变对象作为函数参数,相当于C系语言的引用传递。 但是,其实只要我们内心记得:参数传递的是变量所指向的对象的地址就行,...
python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个不可变对象(数字、字符或元组)的引用,就不能直接修改原始对象–相当于通过'值传递’来传递对象。如果函数收到的是一个可变对象(字典、列表)的引用,就能修改对象的原始值–相当于'传引用’来传递对象...
像我们最熟悉的 C 语言,再写函数参数的同时需要规定函数参数到底是值传递还是引用传递。引用传递导致该参数在函数内的修改出了函数之外也会生效,值传递所有的修改都不会体现到函数外部。 Python 稍微有一点特殊,在定义函数的时候不允许选择参数的传递的方式,传递方式只与参数的数据类型有关。
会影响到函数外部的变量。综上所述，Python中的函数参数传递方式既不是纯粹的传值也不是纯粹的传引用，而是根据参数的类型来决定的。对于不可变对象，采用传值的方式进行传递，而对于可变对象，则采用传引用的方式进行传递。了解这一点可以更好地理解函数参数的行为，避免在编程过程中产生误解。