importcsv# 导入Python的csv库 1. 步骤2:读取现有的CSV文件 使用csv.reader读取现有的CSV文件,并将每一行数据存储在一个列表中。 # 设置CSV文件的路径file_path='example.csv'# 打开CSV文件并读取内容withopen(file_path,mode='r',newline='')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader)# 将读取到的...
d = csv.reader(cf) for row in d: print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 结果: 三、如果将代码多执行一次,就会变成这样: 所以最好判断文件是否存在,如果存在则删除,代码如下: import csv import os # 判断文件是否存在 if os.path.exists("d:\\data.csv"): os.remove("d:\\data.csv") # 将数据写...
Python学习笔记:按指定列顺序写入csv文件 pandas.DataFrame默认列名按字典顺序,可通过添加columns字段实现指定顺序。 importpandasaspdimportnumpyasnpimportos os.chdir(r'C:\Users\111\Desktop') df_size =10df = pd.DataFrame({'a': np.random.rand(df_size),'b': np.random.rand(df_size),'c': np.ran...
有reader可以读取,当然也有writer可以写入。一次写入一行,一次写入多行都可以。 import csv # 使用数字和字符串的数字都可以 datas = [['name', 'age'], ['Bob', 14], ['Tom', 23], ['Jerry', '18']] with open('example.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) for row...