通过log的分析,可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况;如果你的应用log足够丰富,也可以分析以往用户的操作行为、类型喜好、地域分布或其他更多信息;如果一个应用的log同时也分了多个级别,那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况,及时发现问题并快速定位、解决问题,补救损失。简单来讲就是,我们通过记录和分析日...
网站的日志数据记录了所有Web对服务器的访问活动,本节通过Python第三方库解析网站日志,利用pandas对网站日志数据进行预处理,并用可视化技术,对于网站日志数据进行分析。 1 数据来源 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import apache_log_parser # 首先通过 pip install apache_l...
2、更新完成后,查看对应的串口号(后续代码实现即可使用) 二、安装Python 3.8(python 3) https://www.yutu.cn/softhtml/showsoft_4366.html 三、使用pip(pip3)安装依赖项 1、安装pyserial-3.5.tar.gz (159.1 kB) 2、更新pip:python -m pip install --upgrade pip 3、安装pyserial-3.5-py2.py3-none-any...
import os import fileinput import re #日志的位置 dir_log = r"D:\python cmd\nginxlog" #使用的nginx默认日志格式$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"' #日志分析正则表达式 #203.208.60.2...
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