使用.set_index()方法将新索引应用到DataFrame上: 使用.set_index()方法将新的索引应用到DataFrame上。这将创建一个新的DataFrame,其索引为指定的新索引。 python df_new_index = df.set_index(new_index) 验证新索引是否正确设置: 最后,验证新索引是否正确设置。你可以通过打印DataFr
Pythonpandas.DataFrame调整列顺序及修改index名的⽅法1. 从字典创建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-...
Python pandas.DataFrame调整列顺序及修改index名 1. 从字典创建DataFrame >>>importpandas>>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}>>>...
python数据处理——dataframe删除首行并修改index import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['open','close']) df = df.append({'open':1,'close':2},ignore_index=True) df.loc[len(df)]=[5,6] df.drop(index=0,inplace=True) df.reset_index(drop=True,inplace=True) print(df) 1. 2...
>>> df user_id book_id rating mark_date 0 webbang 3713327 4 2017-03-07 1 webbang 4074636 4 2017-03-07 2 webbang 26873486 4 2017-03-07 3. 调整index为从1开始 >>> df.index = range(1,len(df) + 1) # 将index改成从1开始 ...
Python pandas.DataFrame调整列顺序及修改index名 1. 从字典创建DataFrame ? 2. 调整列顺序 ? 3. 调整index为从1开始 ? DataFrame操作汇总:https://www.jb51.net/article/163645.htm 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
>>> df.index = range(1,len(df) + 1) # 将index改成从1开始 >>> df user_id book_id rating mark_date 1 webbang 3713327 4 2017-03-07 2 webbang 4074636 4 2017-03-07 3 webbang 26873486 4 2017-03-07 DataFrame操作汇总:https:...