方法一:使用pandas模块的to_csv方法实现将二维的list转为csv,具体地,使用其DataFrame属性,代码段如下: import pandas as pd # data1为list类型,参数index为索引,column为列名 data2 = pd.DataFrame(data = data1,index = None,columns = name) # PATH为导出文件的路径和文件名 data2.to_csv(PATH) 1. 2....
python读取csv文件并把文件放入一个list中脚本实例(python list保存为csv) #coding=utf8'''读取CSV文件,把csv文件放在一份list中。'''import csvclass readCSV(object): def __init__(self,path="Demo.csv"): #创建一个属性用来保存要操作CSV的文件 self.path=path try: #打开一个csv文件,并赋予读的权限...
python保存list数据并调用 list保存为npy格式 pose_results = pose_inference(args, frame_paths, det_results)#所有帧的pose结果为一个list save_pose_results = np.array(pose_results)#将list保存为numpy np.save('pose_results.npy',save_pose_results) 1. 2. 3. 调用保存的npy pose_results=np.load('...
>>> L1=list() #把定义的空list,赋值给L1,则可以找到地址,进行操作 >>> type(L1) <class 'list'> >>> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. numpy的array、ndarray ndarray是Numpy(Numerical Python)的核心的数据结构.是由多个具有相同数据类型和相同长度的元素组成的多维容器. 类似C++ 的Vector容器.但是它...