接下来,我们将使用to_csv()方法将 DataFrame 保存为 CSV 文件。在保存时,可以设置index=False以避免将行索引写入 CSV 文件中。 # 保存 DataFrame 为 CSV 文件,文件名为 'data.csv'df.to_csv('data.csv',index=False)# 不保存行索引 1. 2. 4. 验证 CSV 文件内容 我们可以使
这是我到目前为止所拥有的: import boto3 s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id='key', aws_secret_access_key='secret_key') read_file = s3.get_object(Bucket, Key) df = pd.read_csv(read_file['Body']) # Make alterations to DataFrame # Then export DataFrame to CSV through direc...
有时需要存储DataFrame到文件中,可以把DataFrame存储到CSV, JSON,SQL数据库中,如下所示: df.to_csv('new_purchases.csv') df.to_json('new_purchases.json')#保存到SQL数据库importsqlite3 con= sqlite3.connect("database.db") df.to_sql('new_purchases', con) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 当...
python 用pandas库来从csv 文件读取数据,保存数据到 csv 文件 excel文件 DataFrame 分组 df.groupby() 1importpandas as pd2importos34path ='./'5read_csv_filename ='data.csv'6data = pd.read_csv(os.path.join(path,read_csv_filename),encoding='gb2312')7print(type(data))8print(data)9writer_e...
1)python,连接api获取数据(图2) 2)pandas/dataframe,数据存储为csv(以前用mysql,但发现dataframe也挺好用,就懒得打开mySQL建库了)(图3) 3)excel,从dataframe保存的csv文件,自动导入数据。建好各种透视表,自动刷新统计(图4) 整个过程全自动,即可获得自己作品的最新分析数据!