可以使用SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法或SMOGN（Synthetic Minority Over-Sampling...
在Python 中,我们可以使用 imblearn 库中的 SMOTE 方法来实现这个算法。下面是一个示例: from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, y_res = sm.fit_resample(X, y) 其中,X 和 y 分别是原始的训练数据集的特征和标签,fit_resample 方法将返回经过 SMOTE 算法处理后的...
可以使用SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法或SMOGN（Synthetic Minority Over-Sampling...