Python使用OCR识别中英文 环境 Python 3.6.6 MacOS 10.14.6 pip 19.0.1 mac版的tesseract 4.1.0 pip的tesseract 0.3.0 安装 1.安装python的OCR库 pip install pytesseract 2.在MacOS的终端上安装tesseract,命令: brew install tesseract 3.下载OCR语言模型 比如:中文是chi_sim.traineddata文件,下载后,复制到该目录...
# 使用Tesseract进行OCR识别 text=pytesseract.image_to_string(gray) # 打印识别结果 print(text) 请注意,上述代码假设你已经有一张名为image.jpg的图片文件,并将其与Python脚本放在同一目录下。你也可以使用OpenCV进行图像预处理,例如调整对比度、降噪等,以提高识别准确性。 此外,还有其他OCR库可供选择,如Google Cl...
可以看出除了上面cv2模块实际不超过10行代码就可以实现完整实现ocr。我随便截图试试: 原图: 结果: 总体看识别还不错,这个精度比较满意。至少在中英文数字识别方面十分方便。调用也简单。最后需要依赖: onnxruntime==1.15.1 opencv-python==4.8.0.76 numpy==1.24.4 pyclipper==1.3.0.post5 pillow==10.4.0 shapel...
tesseract-ocr-eng是英文库,tesseract-ocr-chi-sim是中文库 sudo apt-get install tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-chi-sim 安装依赖及pytesseract pytesseract是python调用谷歌tesseract-ocr工具的一个库,用于识别图片中的信息 # 安装Pillow sudo pip3 install Pillow # 安装pytesseract sudo pip3 install pytesseract ...
Python-tesseract是python的光学字符识别(OCR)工具。也就是说,它将识别并读取嵌入图像中的文本。 Python-tesseract是Google的Tesseract-OCR引擎的包装器。它作为独立的调用脚本也很有用,因为它可以读取Python Imaging Library支持的所有图像类型,包括jpeg,png,gif,bmp,tiff等,而tesseract-ocr默认只支持tiff和bmp。此外,如...
CnOCR是Python 3下的文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)工具包,支持简体中文、繁体中文(部分模型)、英文和数字的常见字符识别,支持竖排文字的识别。自带了20+个训练好的模型,适用于不同应用场景,安装后即可直接使用。同时,CnOCR也提供简单的训练命令供使用者训练自己的模型。欢迎扫码加小助手为好友,备注oc...
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English | 中文 CnOCR CnOCR 是Python 3 下的文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)工具包,支持简体中文、繁体中文(部分模型)、英文和数字的常见字符识别,支持竖排文字的识别。自带了20+个 训练好的模型,适用于不同应用场景,安装后即可直接使用。同时,CnOCR也提供简单的训练命令供使用者训练自己的模型。欢...