在使用 Gemini API 之前,您必须先获取 API 密钥。 用谷歌账号登录后,访问:https://makersuite.google.com/app/apikey然后点击Get API key。 示例:列出已有模型 genai软件包还支持PaLM系列模型,但只有Gemini模型支持该generateContent方法的通用多模态功能。 # 列出模型importgoogle.generativeaiasgenai genai.configure(...
Give it a try today! https://ai.google.dev/ https://ai.google.dev/tutorials/python_quickstart https://blog.google/technology/ai/gemini-api-developers-cloud/ https://makersuite.google.com/app/prompts/new_freeform 更多transformer,VIT,swin tranformer 参考头条号:人工智能研究所 知乎视频7.1 万播放...
"ifnotpdf:return"请先上传pdf 文件"ifnotgoogle_api_key:return"请先输入谷歌api key"genai.configure(api_key=google_api_key,transport='rest')return""def_send_not_ready_message(chat_interface)->bool:message=_get_validation_message()ifmessage:chat_interface.send({"user":"System","object":message...
在使用 Gemini API 之前,您必须先获取 API 密钥。 用谷歌账号登录后,访问:https:///app/apikey然后点击Get API key。 示例:列出已有模型 genai软件包还支持PaLM系列模型,但只有Gemini模型支持该generateContent方法的通用多模态功能。 # 列出模型 import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="你...
GOOGLE_API_KEY = api_creds['gemini_key'] 下一步是通过 API 创建与 Gemini Pro 模型的连接,如下所示,您首先需要使用 API 设置配置,然后加载模型(或者更确切地说,创建与 Google 服务器上的模型的连接)。 importgoogle.generativeai as genai genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)model = genai.Generative...
获取API KEY 通过下面地址生成调用API所需的KEY。 https://ai.google.dev/ 代码实现 import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="GOOGLE_API_KEY") def chat_gemini(input): model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') chat = model.start_chat(history=[]) ...
有事滚去API,呜呜呜 可能就是这些了吧,但又不是 https://github.com/PrimeSense GitHub的地址 第一个是C的库 https://github.com/PrimeSense/Sensor 位置在此 再点的话,就去果子的网站了???被tm的收购了??? 好家伙。。。被收购了 唯一的一六项目 ...
或您可以使用(file api)[https://googleapis.github.io/python-genai/genai/genai.html#genai.files.asyncfiles.upload]用于可能高于20MB的有效载荷。使用它,您将首先使用SDK上传媒体: file_ref = client.files.upload(path=img_path) 然后您将在提示中引用文件API对象: file_ref 使用这些示例请求为您的请求的响...
Gemini API Gemini API 将于 12 月 13 日发布,允许开发者和企业访问 Gemini Pro 并将 AI 集成到他们的应用程序中。他们还可以使用 Google AI Studio 和 Google Cloud Vertex AI 围绕它构建应用程序。另一方面,Android 开发人员可以通过 AICore 使用 Gemini Nano。
( base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/", api_key=GEMINI_KEY ) # https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/gemini-models limit = 8192 * 0.9 gemeni_client = genai.Client(api_key=GEMINI_KEY) encoding = None else: client = AsyncOpenAI(api_key=OPEN_AI_KEY) # ...