client=OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>",base_url="https://api.deepseek.com")response=client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant"},{"role":"user","content":"Hello"},],stream=False)print(response.choices[...
3.使用 Python 调用 Ollama 安装的 DeepSeek 3.1 Ollama Python 工具包官网 首先是先安装 Ollama 的 python工具包Python 工具包文档网址如下:ollama.com/blog/functio 看看就行,无需操作,算是准备工作。 3.2 新建虚拟环境 并安装 Ollama Python 工具包 虚拟环境这部分我比较小白,跟gtp自学了一下。可以参考这些...
python3编写程序直接使用下载好的本地deepseek模型(以1.5B为例),一、安装python3.12安装python3.12过程省略。二、安装git和git-lfs以及下载对应模型到本地yuminstallgitrpm-ivhgit-lfs-3.6.1-1.el9.x86_64.rpmgitlfsinstallgitclonehttps://hf-mirror.com/deepseek-ai/De
三、使用 IMA.Copilot 编写量化交易 Python 代码 在个人知识库页面,下面有一个输入窗口,可以在此处提问,此处提问可以是直接基于知识库知识来回答的。 举例说明: “请根据迅投QMT的PDF文档,编写一个计算股票移动平均线的Python函数。” IMA.Copilot 将结合DeepSeek R1大模型和你的知识库内容,自动生成相应的Python代码。
ollama 是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如 deepseek-r1:8b。通过 Ollama 的 API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用 Python 调用 Ollama API,并调用 deepseek-r1:8b 模型生成文本。 准备工作 ...
总结 使用合成数据生成器构建了一个高质量的推理数据集。 采用Unsloth微调 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型。 经过微调,模型在 Python 代码求解任务上表现更佳,提供了更详细的答案。 这一流程可扩展到其他 AI 应用场景,助力 LLM 在特定领域的优化!
【DeepSeek实战】一招搞定B站视频爬取(基于Python爬虫)国产AI大模型使用教程, 视频播放量 3028、弹幕量 28、点赞数 85、投硬币枚数 87、收藏人数 299、转发人数 22, 视频作者 零基础Python入门, 作者简介 小峰Python教程大全( ゜- ゜)つロ B站大学YYDS!,相关视频:【d
从零到一学习DeepSeek大模型开发的各种概念和全面技术 课程简介: DeepSeek是当前流行的大模型技术,本课程介绍DeepSeek大模型,提供它的API的详细调用方式,怎样在本地和Linux部署DeepSeek并且能远程访问,同时使用FastAPI实现大模型应用层的开发。 展开更多 资料下载 ...
DeepSeek生成手写数字识别python程序 1.生成训练手写数据图片模型程序。2.生成手写数学识别程序,图片采用摄像头获取。生成的代码未做任何修改,直接运行无任何逻辑错误。但实际使用还需要做一些修改,才能达到满意的效果。#deepseek#人工智能 18 3 14 2 发布时间:2025-02-04 12:10 ...