我们可以想象成队列里的所有元素排成一排,新的元素只能从队尾加入队列,元素要出队列只能通过队首,不能中途从队列当中退出。而优先队列呢,是给队列当中的元素每一个都设置了优先级,使得队伍当中的元素会自动按照优先级排序,优先级高的排在前面。 也就是说Python当中的heapq就是一个维护优先队列的library,我们通过调...
使用堆实现优先队列 优先队列是一种数据结构,其元素具有优先级,可以用最小堆来实现。 classPriorityQueue:def__init__(self):self._queue=[]self._index=0defpush(self,item,priority):heapq.heappush(self._queue,(priority,self._index,item))self._index+=1defpop(self):returnheapq.heappop(self._queue)...
#coding:gbkimportheapq# 使用heapq实现优先队列#定义一个可比较对象classCompareAble:def__init__(self,priority,jobname): self.priority = priority self.jobname = jobnamedef__lt__(self, other):ifself.priority <= other.priority:returnFalseelse:returnTruejoblist = [] heapq.heappush(joblist,CompareAb...
heapq是python中实现堆操作的模块,heapq中有一系列函数,可以对一个list进行操作,即可实现模拟一个小顶堆。list中元素只要互相之间可以进行比较,那么就可以堆此list进行heapq中的操作,list中元素不仅可以为int、float、str等显然可以比较的类型,也可以是turple、list等不太显然但是确实可以比较的类型,例如有如下代码,建立...
python-heapq(优先队列) 参考书籍:《Python3标准库》 # heap queue,联想到的就是C++ STL的优先队列importheapq# 创建堆,默认时最小堆data=[1,-10,19,5,30]heap=[]foritemindata:heapq.heappush(heap,item)print(heap)# 也可以利用原有的迭代容器作为参数heapq.heapify(data)print(data)'''[-10, 1, ...
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也就是说Python当中的heapq就是一个维护优先队列的library,我们通过调用它可以轻松实现优先队列的功能。 最大或最小的K个元素 我们来看一个实际的问题,假设我们当下有N个杂乱无章的元素,但是我们只关心其中最大的K个或者是最小的K个元素。我们想从整个数组当中将这部分抽取出来,应该怎么办呢?
也就是说Python当中的heapq就是一个维护优先队列的library,我们通过调用它可以轻松实现优先队列的功能。 最大或最小的K个元素 我们来看一个实际的问题,假设我们当下有N个杂乱无章的元素,但是我们只关心其中最大的K个或者是最小的K个元素。我们想从整个数组当中将这部分抽取出来,应该怎么办呢?
也就是说Python当中的heapq就是一个维护优先队列的library,我们通过调用它可以轻松实现优先队列的功能。 ** 最大或最小的K个元素 ** 我们来看一个实际的问题,假设我们当下有N个杂乱无章的元素,但是我们只关心其中最大的K个或者是最小的K个元素。我们想从整个数组当中将这部分抽取出来,应该怎么办呢?
也就是说Python当中的heapq就是一个维护优先队列的library,我们通过调用它可以轻松实现优先队列的功能。 最大或最小的K个元素 我们来看一个实际的问题,假设我们当下有N个杂乱无章的元素,但是我们只关心其中最大的K个或者是最小的K个元素。我们想从整个数组当中将这部分抽取出来,应该怎么办呢?