基本介绍:Locust是一个基于Python的开源性能测试工具,它允许用户使用Python代码编写测试用例,模拟成千上万的用户并发访问网站,底层基于gevent,这使得Locust可以高效地执行高并发的性能测试。 特点与优势:Locust的主要优势在于它的易用性和可扩展性,用户可以通过简单的Python代码定义复杂的用户行为,而无需深入了解特定的领域...
Ruff 诞生于 2022 年 8 月,它是一个用 Rust 语言编写的高性能的 Python 静态代码分析工具,比其它分析工具快几个数量级(10-100 倍),而且功能也很全面。 代码分析工具即 Linter,用于检查代码中的语法错误、编码规范问题、潜在的逻辑问题和代码质量问题等,可以提供实时反馈和自动修复建议。 在Ruff 出现之前,社区里...
执行上述代码后,memory_profiler会自动打印出内存使用情况的详细报告。 timeit 与 profile 这两个模块是Python标准库中提供的用于性能测试的工具。 特点 1、timeit: 用于测量小段Python代码的执行时间。 2、profile: 提供更全面的性能分析,包括每函数的调用次数、执行时间等。 使用 对于timeit, 你可以使用以下方法测试...
通过数据比较,观察到在多项基准测试中,Python 3.13在应对异步生成器(async_generators)和混合I/O操作(async_tree_cpu_io_mixed)上都有显著的性能提升,分别达到了1.02倍和1.25倍。 此外,针对Intel Core i3-1315U处理器的测试同样发现了一些令人欣喜的结果。在处理异步TCP SSL任务的asyncio_tcp_ssl测试中,Python 3.1...
入门级接口自动化 | 说起自动化,对于很多刚入行的小白都会瑟瑟发抖,自动化要写代码吧,要会java/python编程吧,还没看具体的内容,就重自动化的名词都吓的瑟瑟发抖了,我今天带大家入门接口自动化,用Jmeter工具带大家入接口自动化的大门。话不多说,上干活菜。Jmeter是一个开源的接口测试、性能测试工具。它是基于java...
命令行模式:python-m cProfile your_script.py -o your_script.profile#这样做会分析全部代码的性能 实例一 Stats类 importpstats#可以读取和操作stats文件 p = pstats.Stats('stats_file') p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()#stats类的构造器可以接受cProfile.Profile 类型的参数,可以不用文件名称...