该函数做的就是检测人脸,是代码核心部分。所以,我们来过一遍选项。 DetectMultiScale 函数是一个检测物体的通用函数。我们在人脸 cascade 上调用它,它检测的就是人脸。第一个选项是灰度图片。 第二个是 scaleFactor。有的人脸离镜头近,会比其他人脸更大。ScaleFactor 对此进行补偿。 检测算法使用移动窗口来检测物体。
可以在Python官方网站上下载最新版本的Python安装程序:https://www.python.org/downloads/windows/请务必下载并安装3.x版本的Python,因为OpenCV不支持Python2.x。 安装pip pip是Python的包管理器,可以轻松地安装、升级和删除Python软件包。可以使用以下命令检查是否已经安装了pip: pip --version 如果pip没有安装,可以...
识别人脸并显示结果 id, = facerec.predict(frame) # 返回的是id和score,我们只需要id作为识别的标识即可。 score超过一定阈值才会认为是有效的人脸识别,否则被视为干扰信息忽略。因此下面的代码可以优化掉这部分内容,去掉参数直接使用id即可。我们这里保留主要是为了保留原有代码的完整性。实际应用中可以根据具体需求...
$ python find_faces_in_picture.py 从图片中识别出7张人脸,并显示出来 示例三(自动识别人脸特征): # filename : find_facial_features_in_picture.py # -*- coding: utf-8 -*- # 导入pil模块 ,可用命令安装 apt-get install python-Imaging from PIL import Image, ImageDraw # 导入face_recogntion模...
15行python代码实现人脸识别 方法一:face_recognition importcv2importface_recognition img_path ="C:/Users/CJK/Desktop/1.jpg"#图片目录im_fr = face_recognition.load_image_file(img_path) face_ = face_recognition.face_locations(im_fr,number_of_times_to_upsample=1,model="cnn")print(face_)...
4、人脸识别 5、总结 附录:原代码(部分代码非原创) 一、技术背景 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 卷积神经网络是近年发展起来,并引起广...
示例四(识别人脸鉴定是哪个人): # filename : recognize_faces_in_pictures.py # -*- conding: utf-8 -*- # 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_peo...
Face Result!", img)cv2.imwrite("images/Face.jpg", img)cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()detect(filename)原图：识别后：以上就是使用Python的20行代码来实现人脸识别了~如果有想一起学习交流Python，获取更多Python学习干货的朋友可以关注我主页哦~不定期更新关于Python学习的各种方法窍门与避坑指南！
因此，7行代码只是个噱头，真正的核心是OpenCV。然后，安装OpenCV环境的时候就是有一些坑，特别记录一下。▍Face Recognition软件包 你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99....