importface_recognition # 通过PIL加载图片 image = face_recognition.load_image_file("test_img/obama.jpg") # 基于cnn识别人脸,是否使用gpu看装机环境 face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn") print("I found {} face(s) in this photograph...
import face_recognition # 通过PIL加载图片 image = face_recognition.load_image_file("test_img/obama.jpg") # 基于hog机器学习模型进行人脸识别,不能使用gpu加速 face_locations = face_recognition.face_locations(image) # 找到几张人脸 print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face...
face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. 之所以选用这个库,是因为 1、用这个库来实现一个人脸识别程序非常简单,环境配置也很容易; 2、...
人脸识别主要步骤: face_recognition 库的安装 安装此库,首先需要安装编译dlib,此处我们偷个懒,安装软件Anaconda(大牛绕过),此软件预装了dlib. 安装好后,我们直接通过pip 安装face_recognition库,命令如下 调用一下库,检查是否成功导入 没报错,就是安装成功了。 按照以上办法在安装numpy 和python-opencv 两个库就可以...
Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。
Python使用face_recognition人脸识别 Python使⽤face_recognition⼈脸识别 Python 使⽤ face_recognition ⼈脸识别 官⽅说明:⼈脸识别 face_recognition 是世界上最简单的⼈脸识别库。 使⽤ dlib 最先进的⼈脸识别功能构建建⽴深度学习,该模型准确率在99.38%。Python模块的使⽤ Python...
face_recognition包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等接口,具体如下: 人脸检测: image github示例 看上图中函数名称就可以了解到读入图像,通过face_locations函数得到人脸的位置,测试如下,可以看出返回的结构是一个list,每个人脸是一个tuple存储,分别代表框住人脸的矩形中左上角和右下角的坐标(x1,y1,x2,y2)...
pip install face_recognition 安装dlib 在安装face_recognition的过程中会出现报错,或者长时间卡在dlib相关的环节。此时就要单独安装dlib了。 去github或者dlib.net下载一个dlib的源码包,解压,进入到setup.py的相关目录 执行命令 Python setup.py install 它会编译dlib并且安装python的dlib扩展包。
1. 查找图像中出现的人脸 代码示例: #导入face_recognition模块 import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 image = face_recognition.lo...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/ageitgey/face_recognition master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支8 标签2 Adam GeitgeyMerge pull request #1225 from dorozcom/master2e2dcce2年前 ...