公式2中f是原始二维数据矩阵,G_{1}和G_{2}分别是如下: 公式(3) 公式(4) 这用Matlab太好实现了叭!G_{1}和G_{2}这么有规律,很容易就编程出来了~ 然后3个矩阵做个乘积,就换到频率域了!二维傅里叶变换就结束了! 二维傅里叶反变换 定义的公式为公式5(不用看),矩阵形式的公式为公式6(看这个即可): ...
从物理效果看,傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说,傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。傅里叶变换以前图像(未压缩的位图)是由对在连续空间(现实空间)上的采样得到...
\[\sin(\alpha-\beta)=\sin\alpha\cos\beta-\cos\alpha\sin\beta \] 作以\(x\) 正半轴为始边,逆时针旋转 \(\alpha\),\(\beta\),\(\alpha-\beta\) 的终边与单位圆分别交于 \(A(\cos(\alpha),\sin(\alpha))\),\(B(\cos(\beta),\sin(\beta))\),\(C(\cos(\alpha-\beta),\sin(...
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