在设置好参数后,打开串口通信: if ser.is_open: print("串口已打开") else: ser.open() print("串口已成功打开") 四、读取串口数据 使用read或readline方法读取串口数据: try: while True: if ser.in_wAIting: # 检查是否有数据等待读取 data = ser.readline().d
Python读取串口数据可以通过以下步骤实现:安装PySerial库、配置串口参数、打开串口、读取数据、处理数据。其中,安装PySerial库是首要步骤,可以通过pip命令来安装;配置串口参数则需要根据具体的硬件设备设置波特率、数据位、停止位、校验位等;打开串口后,可以使用read或readline方法读取数据;最后,读取到的数据通常需要进一步处理...
self.ser = serial.Serial("com2", int(self.comboBox_2.currentText())) ### 为了方便使用软件发送的数据, # 写死了串口com2口 ## 测试 print(self.ser) except: print("没有可用的串口或当前串口被占用\n") return None self.statusbar.showMessage("打开串口") print('open') def close(self): ...
读取10s数据,然后关闭串口 #读取10s串口数据后关闭这个串口importtimedefread_serial(port, baudrate, duration):try:#初始化串口ser =serial.Serial(port, baudrate)print(f"Opened serial port {port} at {baudrate} baud.")#记录开始时间start_time =time.time()#持续读取数据直到指定的时间(10秒)到达whilet...
下面是实现Python读取串口数据的整体流程,可以通过流程图的形式展示: st=>start: 开始 op1=>operation: 打开串口 op2=>operation: 设置串口参数 op3=>operation: 读取串口数据 sub1=>subroutine: 数据处理 op4=>operation: 关闭串口 e=>end: 结束 st->op1->op2->op3->sub1->op4->e ...
在Python中读取串口数据,可以使用pySerial库。以下是一个简要的步骤和示例代码,帮助你实现串口数据的读取。 步骤 安装pySerial库: bash pip install pyserial 导入serial模块: python import serial 打开串口: 使用serial.Serial()函数打开串口,并指定串口号、波特率等参数。 python ser = serial.Serial('COM3', 96...
在Python中,可以使用第三方库pyserial来读取串口数据。首先需要安装pyserial库,可以使用pip安装: pip install pyserial 复制代码 然后可以使用以下代码来读取串口数据: import serial ser = serial.Serial('COM1', 9600) # 打开串口,COM1是串口名,9600是波特率 while True: data = ser.readline() # 读取一行数据 ...
现在我们已经读取到了传感器数据,可以进行进一步的处理了。例如,我们可以将数据写入文件中: with open('data.txt', 'a') as f: f.write(str(data) + ' ') 以上就是使用 Python 进行 RS-485 串口通信的基本步骤。需要注意的是,不同的传感器设备可能会有不同的数据格式和通信协议,需要根据实际情况进行相应的...
在Python中,可以使用pySerial库来读取和保存串口数据。以下是一个简单的示例代码: import serial # 打开串口 ser = serial.Serial('COM3', 9600) # 读取串口数据 data = ser.readline() print(data) # 保存串口数据到文件 with open('serial_data.txt', 'w') as f: f.write(data.decode('utf-8')) ...
使用Python读取串口数据 1.编程流程 串口数据流程为, 1.实例化串口连接, 2.初始化设置连接属性, 3.连接串口硬件, 4.读取传输缓存区的串口数据。 使用Python的serial库进行读写串口数据。 pip3 install serial 1. 技巧:重复运行上述pip指令,可输出当前serial依赖库的存放位置。