sigma=0,0.1# 均值和标准差data=np.random.normal(mu,sigma,1000)# 设置 Seaborn 样式sns.set(style="whitegrid")# 创建一个密度图sns.kdeplot(data,color='blue',label='Density',fill=True)# 设置图形标题和标签plt.title('Density Plot with Normal Curve')...
displot是hist(直方图)、rugplot(地毯图)、kdeplot(核密度估计图)的高级封装。 AI检测代码解析 from scipy import stats sns.displot(x, kde=False,rug=False, fit=stats.gamma) # 直方图,若传入fit参数,则表示拟合相应的分布 1. 2. 双变量分布 AI检测代码解析 sns.jointplot(kind='scatter') # scatter表示...