特征工程前,需要对数据集的有一个整体的了解,seabon提供的高级函数displot()可以作各种分布图。 单变量分布 displot是hist(直方图)、rugplot(地毯图)、kdeplot(核密度估计图)的高级封装。 from scipy import stats sns.displot(x, kde=False,rug=False, fit=stats.gamma) # 直方图,若传入fit参数,则表示拟合相...
这里,通过sns.scatterplot函数,我们生成了一个以花萼长度为横坐标,花萼宽度为纵坐标的散点图。不同的物种用不同的颜色表示。 箱线图示例 接下来,我们使用箱线图来观察不同花种的花瓣长度和宽度的分布。 # 箱线图sns.boxplot(x='species',y='petal_length',data=iris)plt.title('Boxplot of Petal Length b...
tips = sns.load_dataset("tips") sns.boxplot(x="day", y="total_bill",data=tips) plt.show() AI代码助手复制代码 二、调色板类型详解 1. 分类调色板(Categorical) 适用于离散型数据分类展示: # 预置分类调色板palettes = ["deep","muted","bright","pastel","dark","colorblind"] sns.set_palett...