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针对各种基本图形,seaborn中提供了与matplotlib类似的接口,其他高级作图函数都以这些底层作图函数为基础,进行封装,通常作为kind参数。各种基本图形既可以直接传入数组形式的变量数据,也可以传入DataFrame列名并传入data参数。 列举如下: import seaborn as sns # 折线图 sns.lineplot() # 条形图 sns.barplot() # 计数条...
在此,我们可以用Mermaid语法绘制一个简易的类图,描述Seaborn的数据处理和可视化过程。 loadsvisualizesData+load_dataset(dataset_name)Visualization+barplot(x, y, data)+scatterplot(x, y, data)Seaborn+set_style(style) 总结 通过以上步骤,你了解了python中sns是什么,以及如何使用Seaborn库进行数据可视化。Seaborn提...
sns.set_palette("Paired") sns.barplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",data=tips) plt.title("Paired调色板效果") plt.show() AI代码助手复制代码 案例2:热力图 flights = sns.load_dataset("flights").pivot("month","year","passengers") sns.set_palette("YlOrRd")# 黄-橙-红渐变sns...
sns.distplot(x,kde=False,bins=[xforxinrange(4)],ax=axes[1])#以0,1,2,3为分割点,形成区间[0,1],[1,2],[2,3],区间外的值不计入。 vertical / color 参数 # sns.distplot(x,vertical=True,color="y") 总结 到此这篇关于pythonsns.distplot()方法使用的文章就介绍到这了,更多相关...
基础图形针对各种基本图形,seaborn中提供了与matplotlib类似的接口,其他高级作图函数都以这些底层作图函数为基础,进行封装,通常作为kind参数。各种基本图形既可以直接传入数组形式的变量数据,也可以传入DataFrame列名并传入data参数。 列举如下:import seaborn assns# 折线图sns.lineplot() # 条形图sns.barplot() # 计 ...
基础图形针对各种基本图形,seaborn中提供了与matplotlib类似的接口,其他高级作图函数都以这些底层作图函数为基础,进行封装,通常作为kind参数。各种基本图形既可以直接传入数组形式的变量数据,也可以传入DataFrame列名并传入data参数。 列举如下:import seaborn assns# 折线图sns.lineplot() # 条形图sns.barplot() # 计 ...