https://blog.sciencenet.cn/blog-3428464-1247194.html reshape函数(-1表示什么) 1.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列。 A.reshape(-1,8):表示将数组转换成8列的数组,具体多少行我们不知道,所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列 2.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列。 A.r...
在Python的numpy库中，reshape函数用于改变数组的形状。其参数`newshape`定义了数组新的形状。若`newshape`为整数，则结果为一个与原数组长度相同的1-D数组。若`newshape`包含一个-1，表示该维度的大小由numpy自动计算，从而与原数组的其他维度相匹配。例如，若有数组`z`的形状为`(4, 4)`。若执行...
1.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列。 A.reshape(-1,8):表示将数组转换成8列的数组,具体多少行我们不知道,所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列 2.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列。 A.reshape(3,-1):表示将数组转换成3行的数组,具体多少列我们不知道,所以参数设为-1...
z.reshape(-1) z.reshape(-1) array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]) z.reshape(-1, 1) 也就是说,先前我们不知道z的shape属性是多少,但是想让z变成只有一列,行数不知道多少,通过`z.reshape(-1,1)`,Numpy自动计算出有12行,新的数组shape属性为(16, 1),与原来的(4, 4)...
reshape 没有order=“K”，这与 ravel 有不同。很多情况下，只要一个 view ，用reshape(-1)要比 ...
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在Python的numpy库中，reshape(-1,1,2)是一种用于调整数组形状的方法。其中，-1表示一个特殊的占位符，用于自适应计算该维度的实际大小。当使用-1指定一个维度时，numpy会自动计算出该维度应该具有的大小，以确保整个数组的元素数量保持不变。具体到reshape(-1,1,2)操作，假设我们有一个一维数组，它...
可以使用 .reshape(-1) 将 2D 数组重新整形为 1D 数组。例如: {代码...} 通常, array[-1] 表示最后一个元素。但是 -1 在这里意味着什么? 原文由 user2262504 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
精选 应该是 numpy 中的 repshape 方法把, reshape 方法会将原来的数组转换成新的形状,保证转换前后数组中的元素总个数一样。当你转换后形状其中某一纬度传参为-1 时,他会根据其他纬度计算当前纬度为-1 纬度的值。如果计算出来无法除尽则会报错。因为纬度必须是整数。 1 评论 分享 1 规则...
源码：x_image = tf.reshape(x, [-1, 28, 28, 1])这里是将一组图像矩阵x重建为新的矩阵，该...