df=pd.read_csv('data.csv',usecols=['Name','Occupation']) 3.3 处理缺失的数据 CSV文件中可能包含缺失数据,pandas.read_csv()提供了参数来处理这种情况: 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_csv('data_with_missing.csv',header=None)df=df.replace('',pd.NA)# 将空字符串替换为NAdf=df.dropna()#...
df = pd.read_csv(io.StringIO(data_string)) 在这个示例中,使用了io.StringIO类将字符串转换为文件对象,然后传递给read_csv()函数。 5. 指定编码方式 有时候,CSV文件可能使用不同的字符编码方式保存,可以通过encoding参数来指定编码方式。例如: import pandas as pd # 指定UTF-8编码方式读取CSV数据 df = p...
pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True, header=1) # 不指定names,指定header为1,则选取第二行当做表头,第二行下面的是数据 1. 2. 3) names 被赋值,header 没有被赋值: pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, names=["编号", "姓名", "地址", "日期"]) 1. 我们看到names适用...
在Python中,可以使用pandas库来读取csv文件。使用pandas库中的read_csv函数可以方便地读取csv文件并将其转换为DataFrame对象。read_csv函数的基本用法如下: importpandasaspd# 读取csv文件df = pd.read_csv('file.csv')# 显示DataFrame对象print(df) 在上面的代码中,首先导入pandas库,然后使用read_csv函数读取名为’...
read_csv() 是 pandas 库中的一个函数,用于读取 CSV 格式的文件。 它的基本用法是: import pandas as pd df = pd.read_csv('文件路径') 复制代码 其中,‘文件路径’ 为 CSV 文件的路径,可以是绝对路径或相对路径。 read_csv() 函数会将 CSV 文件的内容读取为一个 DataFrame 对象,并将其赋值给 df ...
read_csv('data.csv') 代码行使用范例 #导入pandas库,并取别名为pd import pandas as pd #books.csv与项目不在同一文件夹下使用绝对路径,分隔符为';',出错的行直接跳过,编码方式使用"latin-1",变量books是DataFrame数据结构 books = pd.read_csv('D:\coder\python_program\Books.csv', sep=';', error_...
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只想将特定范围的数据从 excel 电子表格(.xlsm 格式,因为它有宏)导入 pandas 数据框。是这样做的: data = pd.read_excel(filepath, header=0, skiprows=4, nrows= 20, parse_cols = "A:D") 但似乎 nrows 只适用于 read_csv() ? read_excel() 的等价物是什么? 原文由 Gabriel 发布,翻译遵循 CC...
pandas中read_csv、rolling、expanding用法详解 主要介绍了pandas中read_csv、rolling、expanding用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 上传者:weixin_38713203时间:2020-09-17 Python 中pandas.read_excel详细介绍 主要介绍了Python 中pandas.read_excel详细介绍的相关资料,需要的朋友可...
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非...